专利名称:一种基于深度学习的牙齿CT图像分割方法专利类型:发明专利 发明人:饶云波,苟苗,王艺霖,张孟涵,郭毅,程奕茗
申请号:CN201910219774.6
申请日:20190322
公开号:CN109816661A
公开日:
20190528
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于医学CT(Computed Tomography,计算机断层扫描)图像分割技术领域,涉及一种基于深度学习的牙齿CT图像分割方法。本发明的技术方案,将传统的Level Set算法与U‑net 网络模型相结合,利用Level Set算法来解决神经网络所需要训练集问题,使得神经网络可以使用未标记的标签进行训练,同时利用神经网络模型来完成图像的自动分割问题,避开曲线演化的不收敛问题,实现在医学图像训练集不充足的情况下,能获得足够精确的分割效果。 申请人:电子科技大学,赛尔网络有限公司
地址:611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
国籍:CN
代理机构:成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人:孙一峰