发明人:谭江来,徐晗茜,马玎
申请号:CN201910297027.4
申请日:20190415
公开号:CN109949152A
公开日:
20190628
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种个人信贷违约预测方法,具体包括以下步骤,S1.采集借款人的个人信息数据和信贷账户活动信息数据建立数据库,剔除数据的缺失值和异常值,对数据进行预处理;S2.构造决策树,多个决策树的组合分类器组成随机森林,构造随机森林模型,对信贷数据样本进行分类;S3.将逻辑回归分析和随机森林算法相结合,提高分类准确率,完成个人信贷违约预测。本发明所述的方法更关注个人数据的多样性,信息获取分析全面,解决了现有技术依赖数据拟合的缺点;本方法具有适用范围广,受个体影响小,预测准确率高的优点。 申请人:武汉理工大学
地址:430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
国籍:CN
代理机构:北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:牟炳彦