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一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法[发明专利]

专利名称：一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法专利类型：发明专利

发明人：俞智斌，张少永，郑海永，郑冰

申请号：CN201810806067.2

申请日：20180720

公开号：CN109166144A

公开日：

20190108

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法，采集场景RGB‑D图像，构建场景RGB‑D图像数据集，其中，所述RGB‑D图像数据集中的彩图像作为单目场景图像；构建基于生成对抗网络的模型，将所述单目场景图像输入到所述网络模型中，通过训练和迭代反馈，将所述单目场景图像转换为最终合成的深度图图像。本发明提供的深度估计方法将单目场景图像转换含有距离信息的深度图图像，进而对场景三维重建的研究提供基础。

申请人：中国海洋大学

地址：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

国籍：CN

代理机构：成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：陈千

本文发布于:2024-09-20 22:25:07，感谢您对本站的认可！

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