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一种传感器数据异常检测的方法及其应用[发明专利]

专利名称：一种传感器数据异常检测的方法及其应用专利类型：发明专利

发明人：贾书丽，许峰，奚博文，蔡礼塬，王福欣

申请号：CN202011409099.2

申请日：20201204

公开号：CN112580699A

公开日：

20210330

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种传感器数据异常检测的方法及其应用。传感器数据异常检测的方法包括步骤：变分模态分解、计算特征组、组成样本特征向量、构建栈式自编码器、生成残差区间、信号判断。本发明实现了在缺乏大量异常检测数据的情况下仍能够利用正常状态数据进行学习建立模型，从而不会因缺乏大量标准的异常检测数据而无法对卷积神经网络进行学习训练来识别异常状态，实现了在缺乏大量标准的异常检测数据时仍能识别异常状态的技术效果。

申请人：中国船舶重工集团公司第七一一研究所

地址：201108 上海市闵行区华宁路3111号

国籍：CN

代理机构：深圳紫藤知识产权代理有限公司

代理人：远明

本文发布于:2024-09-22 11:41:41，感谢您对本站的认可！

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