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一种面向小样本视频动作分类的方法[发明专利]

专利名称：一种面向小样本视频动作分类的方法专利类型：发明专利

发明人：姜育刚，傅宇倩，付彦伟，汪成荣

申请号：CN201910453199.6

申请日：20190528

公开号：CN110188668A

公开日：

20190830

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明属于计算机技术领域，具体涉及面向小样本视频动作分类的方法。本发明针对现有小样本视频动作分类的设定存在训练集与测试集类别交叉的问题，提出基于智能人体的小样本视频识别新模式，利用3D智能虚拟人体与虚拟环境交互的方式生成相同动作的大量虚拟视频，为深度神经网络提供训练样本；此外，还提出基于视频段替换的数据增强方法，通过用语义相近的视频片段替换原视频中某个片段的方法扩充有限的数据集。实验表明该方法对于小样本视频动作识别能起到很大的促进作用，且具有较好的鲁棒性与较强的算法可移植性。

申请人：复旦大学

地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号

国籍：CN

代理机构：上海正旦专利代理有限公司

本文发布于:2024-09-22 21:32:22，感谢您对本站的认可！

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