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一种天然气管道泄漏信号人工智能识别方法[发明专利]

专利名称：一种天然气管道泄漏信号人工智能识别方法

专利类型：发明专利

发明人：麻宏强，丁瑞祥，李语溪，张娜，陈海亮，罗新梅，徐青，李庆华

申请号：CN202110106410.4

申请日：20210126

公开号：CN112560806B

公开日：

20220621

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种天然气管道泄漏信号人工智能识别方法，采用如下步骤：(1)分布式光纤泄漏预警数据集构建；(2)数据分割；(3)事件标签定义；(4)小波包去噪；(5)CNN网络结构设计与实现；(6)CNN网络训练。涉及高含硫天然气管道泄漏预警系统领域。该天然气管道泄漏信号人工智能识别方法以创新的分布式光纤传感技术为核心，基于CNN进行深度学习。本发明提供的天然气管道泄漏信号人工智能识别方法可对传感信号进行清洗、特征提取、特征选择、模型训练、判别分析等操作，较好地完成了信号的分析处理，在天然气管道泄漏光纤传感信号识别中发挥了重要作用。

申请人：华东交通大学

地址：330013 江西省南昌市昌北经济技术开发区双港东大街808号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 12:39:45，感谢您对本站的认可！

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