(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114048688 A (43)申请公布日 2022.02.15 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明提供了一种风力发电机轴承寿命预测方法,包括:获取轴承的全寿命周期振动信号数据,生成原始数据集;对原始数据集进行归一化处理;搭建改进多尺度神经网络模型;将归一化后的数据输入到模型的输入层中,设定具有不同卷积核尺度的空洞卷积层,逐层获取输入信号的抽象特征;设定全局平均池化层,将提取的抽象特征输入到全局平均池化层中,获得改进多尺度1DCNN模型的输出特征;将全局平均池化层的输出特征输入到LSTM模型中,通过多层LSTM记忆单元提取输出特征中隐含的轴承性能退化信息;根据提取的轴承性能退化信息对轴承剩余寿命进行预测,获得预测结果。本发明能够高效准确地对风力发电机轴承的剩余寿命进行预测。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-02-15 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-03-04 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021116104547申请日:20211227 | 实质审查的生效 |
2022-11-15 | 发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021116104547申请公布日:20220215 | 发明专利申请公布后的撤回 |
本文发布于:2024-09-24 00:17:12,感谢您对本站的认可!
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