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一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法[发明专利]

专利名称：一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法专利类型：发明专利

发明人：林红利，吴汉，王伟胜，贺可心

申请号：CN202010793691.0

申请日：20200810

公开号：CN111984817A

公开日：

20201124

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及图像检索和计算机视觉技术领域，一种基于视觉注意力机制加权的细粒度图像检索方法。本发明的方法包括：图像预处理，将图像的最长边长度设置500像素；特征提取，将图像输入卷积神经网络后，选择最后一个卷积层的特征输出；目标特征选择，先对局部激活图进行优化处理，再根据激活图结果选择局部特征向量，从而实现了更加精确的目标特征选择；特征加权聚合，评估每个特征的重要程度，使得加权后的细粒度局部特征在池化聚合时仍然能够得以体现，从而提升细粒度检索的精度；进行图像检索，计算查询图像与数据库图像的特性向量之间的余弦相似度。其图像特征提取及编码细节图如图1所示。该方法能够实现细粒度图像的检索，提高检索的准确度。

申请人：湖南大学

地址：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 17:28:51，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/421949.html

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