基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113627446 A (43)申请公布日 2021.11.09

(21)申请号 CN202110946571.4

(22)申请日 2021.08.18

(71)申请人成都工业学院

地址 610031 四川省成都市花牌坊街2号

(72)发明人王强彭悦蓉田亚铃丁超

(74)专利代理机构 51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人李蕊

(51)Int.CI

G06K9/46(20060101)

G06K9/62(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于梯度向量的特征点描述算子的图像匹配方法及系统，通过采集原图像与目标图像并检测原图像与目标图像中特征点，利用梯度向量分别构建原图像特征点描述算子与目标图像特征点描述算子，并根据原图像特征点描述算子与目标图像特征点描述算子计算原图像与目标图像间特征点距离，并根据计算的特征点距离完成原图像与目标图像间匹配；本发明采用特征点间梯度值构建梯度向量，结合描述算子具有的旋转不变性，有效解决了图像有旋转时低匹配精度的问题，并利用归一化向量点积有效判断原图像与目标图像的相关性，简化算子计算，提高计算精准性以及图像匹配准确性。

法律状态