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一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法[发明专利]

专利名称：一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法专利类型：发明专利

发明人：齐冬莲，郑易，闫云凤，季瑞松，于淼，李超勇

申请号：CN202010326587.0

申请日：20200423

公开号：CN111582071A

公开日：

20200825

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于HRNet网络模型的SF仪表图像读数方法。采集SF仪表样本图像，并标注构成训练集；将训练集输入改进的HRNet网络模型进行学习训练，训练后获得最终模型；待测图片输入最终模型，最终模型预测出待测图片中刻度关键点与指针关键点的位置，利用线性回归进行指针对应射线位置确定，通过射线与刻度关键点连接交点确定所夹角度，根据刻度关键点与指针关键点获得SF仪表的待测图片上的读数。本发明能够实现SF仪表读数的识别，具有较高准确率，并且具有稳定性好、抗干扰能力强等优点，具有良好鲁棒性，能够应用于SF状态检测系统。

申请人：浙江大学，杭州远鉴信息科技有限公司

地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

国籍：CN

代理机构：杭州求是专利事务所有限公司

代理人：林超

本文发布于:2024-09-21 19:04:15，感谢您对本站的认可！

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