河北经贸大学
硕士学位论文
姓名：***
申请学位级别：硕士
专业：统计学
指导教师：***
20090501
摘要
近年来，随着我国经济的高速发展，我国能源的需求量越来越大，能源的消费速度大于能源的生产速度，国内能源供需矛盾日益严重，我国能源安全问题面临着巨大的挑战。然而，由于我国能源管理体制不完善，能源信息分散、能源数据不完整等，我国尚未建立起能够涵盖整个能源领域的预测预警系统，一旦能 源安全出现问题，将对我国国民经济仍至我国社会的稳定产生重大的影响。本文从影响我国能源安全的各种因素出发，建立了一套比较全面、操作性较强的能源安全预警指标体系，并运用了熵值法和ＢＰ神经网络的方法对我国能源安全进行了系统的研究。
本文分为六章，第一章是绪论，主要是本文的选题背景、研究意义、相关文献综述以及本文的研究框架、研究方法和创新之处；第二章介绍了能源安全预警的相关理论；第三章分析了影响我国能源安全的各种影响因素；第四章构建了中国能源安全预警指标体系，并设置了预警界限和预警标准；第五章分别运用熵值法和ＢＰ神经网络的方法对我国历年的能源安全状况进行了分析；第六章在前面分析的基础上，提出了一些我国能源的发展对策和建议。
关键词：能源安全预警熵值法 BP神经网络
I
Abstract
In recent years, china has more and more requirement in energy with its rapid economic development, energy consumption is faster than its production which finally lead to increasingly seri ous energy security problems, so our country is facing enormous challenges in Energy Security. However, our ene
rgy management system is imperfect, energy data is incomplete, so is the decentralization of energy information, our country has not established an early warning system covering the whole energy field,yet the potential energy security problems have a significant impact on stability of the national economy and society. This paper established a set of comprehensive and operative energy security early warning indicator system from a variety of factors which influence China's energy security, then carryed out a systematic research in energy security with the entropy method and BP neural network.
This article is divided into six chapters, the first chapter was the preface,introduced the background ,relevant literature review, as well as the content , research methods and innovation;the second chapter introduced the related early warning theory of the energy security ; the third chapters analysed variety of factors influencing China's energy security; the fourth chapter o build an early warning indicator system of China's energy security , and set early warning boundaries and early warning standards; the fifth Chapter analysed the energy security situation using entropy method and BP neural network method; the sixth Chapter made a number recommendation on China's energy development strategy.
Keywords: Energy Security Early-Warning Entropy Method BP Neural Network
II
学位论文独创性声明
本人声明，所呈交的学位论文系在导师指导下本人独立完成的研究成果。文中依法引用他人的成果，均已做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。
本人如违反上述声明，愿意承担以下责任和后果：
１、交回学校授予的学位证书；
２、学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报；
３、本人按照学校规定的方式，对因不当取得学位给学校造成的名誉损害，进行公开道歉。
４、本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。
论文作者签名： 日期： 年 月 日
学位论文知识产权权属声明
本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、
复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为河北经贸大学。
论文作者签名： 日期： 年 月 日
导师签名： 日期： 年 月 日
（本声明的版权归河北经贸大学所有，未经许可，任何单位及任何个人不得擅自使用）
中国能源安全预警及对策研究
第1章绪论
1.1研究背景及意义
１．１．１研究背景
能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础。能源是工业的粮食，是国民经济
的命脉。纵观人类社会发展的历史，人类文明的每一次重大进步都伴随着能源的改进和
更替。能源的开发利用极大地推进了世界经济和人类社会的发展。随着社会文化的进步，
人类的生产和生活对能源的需求量越来越大，能源对社会发展和提高人民生活水平极为
重要。特别是能源在现代工业生中占有极其重要的地位，任何机器运行都必须有能源作
保证。因此，能源中的煤炭被称为“工业生产的粮食”，石油被称为“工业生产的血液”，
电力被称为“工业生产的先行官”。工业部门是能源消费强度最高的经济部门。另外，
现代农业的机械化、电气化发展对能源的需求也日益增加。现代化交通运输，如火车、
汽车、汽车、飞机轮船都以强大的能源工业为基础，实现国防现代化也必须依靠发达的
能源工业。
自进入工业化时期以来，能源在任何国家的社会与经济生活中起着无可替代的重要
作用，为了满足不断增长的能源需求，世界各国大量开采煤、石油、气等化石燃料，但
总是供不就求，多次出现区域性的能源紧缺，甚而导致严重的经济危机。
中国作为一个发展中国家，经过了改革开放三十年翻天覆地的变化，经济上取得了
很大的进步。但是，随着我国经济的高速增长，中国的能源需求量越来越大，我国经济
社会发展对能源的信赖性也越来越强，能源是制约我国国民经济发展的瓶颈之一。由于
我国“多煤、少油、缺气”自身资源禀赋的原因，我国是世界上仅有的几个以煤炭为主
要能源的国家之一。我国能源消费中２／３以上是煤炭，虽然近年来随着新兴能源的不断
开发利用，煤炭在能源消费总量的比例在下降，但是煤炭在能源结构中的主导地位在相
当长的时期内是难以改变的。中国的能源消费结构过分信赖煤炭，带来了严重的生态破
坏和环境污染。石油资源是一种重要能源和优质化工原料，目前约占全球能源消费的
1
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议