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一种基于极端梯度提升算法的精神病高危识别模型[发明专利]

专利名称：一种基于极端梯度提升算法的精神病高危识别模型专利类型：发明专利

发明人：陆峥，孙杳如，龙翔云，王子剑，刘飞，齐安思，吴佳馨，管晓枫

申请号：CN201911173416.2

申请日：20191126

公开号：CN110853761A

公开日：

20200228

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于极端梯度提升算法的精神病高危识别模型，包括建立精神病高危识别模型和利用所建立的模型对精神病高危进行识别；所述的建立精神病高危识别模型分为：获取筛查工具的数据为训练特征，训练特征归一化，XGBoost模型训练，特征刷选，特征精简；所述的利用所建立的模型对精神病高危进行识别分为：获取被试的筛查数据，提取指定特征，送入所建立的识别模型进行识别。其优点表现在：精神分裂症是重性精神疾病，罹患该病的患者社会功能减退严重，严重者常有冲动、自伤、伤人等行为，因此建立精神病高危识别模型提高其识别率有助于对于精神分裂症患者进行早期诊断及干预，减轻家庭及社会负担。

申请人：上海市同济医院

地址：200065 上海市普陀区新村路389号

国籍：CN

代理机构：上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：金重庆

本文发布于:2024-09-25 01:12:59，感谢您对本站的认可！

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