专利类型:发明专利
发明人:刘磊,刘永雄,王博,成忠涛,樊慧津,王永骥
申请号:CN202111307993.3
申请日:20211105
公开号:CN114169396A
公开日:
20220311
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种用于飞行器故障诊断的训练数据生成模型构建方法及应用,属于飞行器故障诊断技术领域,包括S1、搭建包括生成器和判别器的训练数据生成模型;S2、将预采集到的飞行器样本数据集输入至训练数据生成模型中进行训练,使生成器与判别器之间相互博弈,直至达到纳什均衡;本发明中的生成器为基于VAE模型的生成器,通过对数据分布进行最大似然估计,实现对输入数据的重构,生成出与原数据相似的数据,同时通过判别器判别生成数据是的真实性,从而增加数据的可信度和真实性;采用本发明所提供的训练数据生成模型,能够实现真实准确的样本生成,从而实现在保证故障诊断准确性的条件下,解决数据缺乏和类别不平衡的技术问题。
申请人:华中科技大学
地址:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍:CN
代理机构:华中科技大学专利中心
代理人:祝丹晴