专利类型：发明专利
发明人：刘帆，王雪，王元兰，付煜，潘碗碗，陈大立，恽东杰，江柳慧
申请号：CN202010053604.8
申请日：20200117
公开号：CN111314110A
公开日：
20200619
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开的一种用于分布式系统的故障预警方法，包括以下步骤：从分布式系统的时序数据库中获取不同节点的时间序列数据；构建多维时间序列，并对多维时间序列中的历史故障点及其前N段时间内的点进行故障标注；利用多种异常检测器分别对标注好的多维时间序列进行异常检测处理；构建每个时间点的多维异常分数；采用有监督学习方法进行模型训练，构建单节点故障预测模型；在单节点故障预测模型的基础上构建分布式系统的故障预警模型；采用故障预测模型对获取到的实时数据进行故障预测，输出故障预警结果。本发明提高了预测准确率，保证一定召回率的同时，降低误报率，达到较好的检测效果，从而预判故障并进行告警，提高运维管理效率。 申请人：南京大学
地址：210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
国籍：CN
代理机构：上海天翔知识产权代理有限公司
代理人：陈骏键
豫公网安备41160202000603
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