基于准循环神经网络的编码器-解码器模型[发明专利]

专利名称:基于准循环神经网络的编码器-解码器模型专利类型:发明专利
发明人:J·布拉德伯里,S·J·梅里蒂,熊蔡明,R·佐赫尔
申请号:CN201780068559.X
申请日:20171103
公开号:CN109952580A
公开日:
20190628
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:所公开的技术提供了一种准循环神经网络(QRNN),其交替跨时间步长并行应用的卷积层,和跨特征维度并行应用的极简主义循环池化层。
申请人:易享信息技术有限公司
地址:美国加利福尼亚州
国籍:US
代理机构:北京市磐华律师事务所

本文发布于:2024-09-22 05:27:04,感谢您对本站的认可!

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