一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113095385 A (43)申请公布日 2021.07.09

(21)申请号 CN202110344953.X

(22)申请日 2021.03.31

(71)申请人安徽工业大学

地址 243002 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号

(72)发明人王正兵聂建华冯旭刚吴玉秀吴紫恒

(74)专利代理机构 34134 安徽知问律师事务所

代理人平静

(51)Int.CI

G06K9/62(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法，属于图像特征提取和匹配技术领域。本发明包括以下步骤：对于参考图像和待匹配图像，分别检测图像中的特征点，并确定特征点主方向；对于每一个特征点，分别构造PIIFD描述符和全局上下文特征描述符；对于每一对特征点，计算两种特征描述符的相似度，并进行加权融合，通过对比各对特征点的相似度进行初步匹配；对于初步匹配结果，提取特征点的局部上下文特征向量进行比对以消除其中的异常匹配点对，得到最终匹配结果。本发明能够有效克服多模图像局部灰度差异大，特征点描述和匹配困难的问题，提高多模图像特征点匹配的准确率。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效
2023-04-18	授权	发明专利权授予