基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法[发明专利]

专利名称：基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法专利类型：发明专利

发明人：蒋洪波，吴林清，肖竹，王孟源，曾凡仔，刘代波申请号：CN202210087301.7

申请日：20220125

公开号：CN114444123A

公开日：

20220506

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法，包括：步骤1，基于空间访问密度将原轨迹数据集中的轨迹进行离散化，生成自适应离散化格网；步骤2，通过滑动窗口算法将离散化格网中的轨迹划分为若干定长的子轨迹；步骤3，分别计算滑动窗口中子轨迹的时空相似度，并分别根据子轨迹的时空相似度进行轨迹聚类，获得轨迹匿名聚类集合；步骤4，将轨迹匿名聚类集合中的同一匿名聚类中的子轨迹进行合并，合并后的子轨迹满足l‑diversity。本发明可使发布的匿名轨迹数据集有效抵御去匿名攻击和语义攻击，保护用户隐私，减少数据损失，保证数据的可用性。

申请人：湖南大学

地址：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

国籍：CN

本文发布于:2024-09-23 13:17:28，感谢您对本站的认可！

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