一种基于上下文分析的Python API实时推荐方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114254097 A (43)申请公布日 2022.03.29

(21)申请号 CN202010957757.5

(22)申请日 2020.09.11

(71)申请人南京大学

地址 210023 江苏省南京市仙林大道163号

(72)发明人许蕾何欣程徐宝文

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06F16/335(20190101)

G06F16/35(20190101)

G06F40/216(20200101)

G06K9/62(20220101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于上下文分析的Python API实时推荐方法

(57)摘要

本发明为一种基于上下文分析的Python API实时推荐方法。其特征是首先提取Python代码上下文中调用点；接着对每个调用点进行类型推断，若推断成功，使用推断类型可调用方法作为API候选集，否则从标准库API、第三方库API以及当前上下文定义API这三方面生成；接着从五方面约束提取仅含真阳性的数据流序列：赋值操作、循环结构、属性访问/调用、容器访问以及函数参数传递；然后通过上下文分析收集三方面特征，即数据流序列、token相似度和共现规则，将特征编码为特征向量；接着对特征向量进行标记，将所有标记后向量放入随机森林模型训练；最后基于训练好的推荐模型，将推荐结果按照概率得分进行排序并呈现给开发者。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-29	公开	发明专利申请公布
2022-04-15	实质审查的生效IPC(主分类):G06F16/335专利申请号:2020109577575申请日:20200911	实质审查的生效