专利类型：发明专利
发明人：杨奎武，张田，胡学先，陈越，赵俭，黄万伟，张俭鸽，周刚，南煜，刘洪波
申请号：CN202011391379.5
申请日：20201202
公开号：CN112435196A
公开日：
20210302
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于文字修复技术领域，特别涉及一种基于深度学习的文字修复方法及系统，包含：收集若干不同风格的书法文字作品图像，并提取各作品图像中的文字，将文字按笔画进行拆解，获取文字及与文字对应的笔画图像样本数据；构建用于检测文字图像缺失笔画并进行缺失笔画风格匹配的检测网络及用于文字图像修复的修复网络；将文字及笔画图像样本数据作为训练数据，对检测网络和修复网络进行训练学习；将待修复的文字图像作品进行拆解，并利用训练后的检测网络和修复网络来获取修复后的文字图像作品。本发明能够以高相似度来提供修复残损的书法文字的效果图，提高文字修复工作效率，拓展深度学习算法在文物保护上的应用。 申请人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
地址：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
国籍：CN
代理机构：郑州大通专利商标代理有限公司
代理人：周艳巧
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
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