一种基于对比特征的行人重识别方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于对比特征的行人重识别方法及系统专利类型：发明专利

发明人：王乐，季皓宣烨，周三平，陈仕韬，辛景民，郑南宁申请号：CN202210102835.2

申请日：20220127

公开号：CN114429648A

公开日：

20220503

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于对比特征的行人重识别方法及系统，所述行人重识别方法包括以下步骤：获取给定的查询图像和无标签行人图像集合，输入预训练好的卷积神经网络中，获得给定的查询图像的特征向量以及给定的无标签行人图像集合的特征向量集合；基于给定的查询图像的特征向量和给定的无标签行人图像集合的特征向量集合，获得行人重识别结果。本发明提供的基于对比特征的行人重识别方法，具有较好的识别精确度。

申请人：西安交通大学，宁波市舜安人工智能研究院

地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号

国籍：CN

代理机构：西安通大专利代理有限责任公司

代理人：威

本文发布于:2024-09-24 16:27:32，感谢您对本站的认可！

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