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一种基于深度学习的条码识别方法及装置[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的条码识别方法及装置专利类型：发明专利

发明人：钟华堡，张帆，沈亚锋，谢立寅

申请号：CN202111106727.4

申请日：20210922

公开号：CN114021596A

公开日：

20220208

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的条码识别方法及装置，其中，所述方法包括：获取待识别的条形码或二维码图像；加载通过深度学习预先训练完成的码制分类器，并使用码制分类器预测输入图像的码制类型；根据码制分类器的分类结果的概率预测值是否大于阈值以判断码制是否有效；当确定码制有效时，根据码制类型加载相应的通过深度学习预先训练完成的识码器，并由识码器将输入图像映射识别为编码信息；对识码器对输入图像映射识别得到的编码信息进行解码，以得到条形码或二维码的原始信息。通过本发明，实现一次性处理检测、校正、二值化、网格划分等传统识别过程的大部分工作，解决现有条形码或二维码识别方法的流程复杂、抗干扰能力较差的问题。

申请人：厦门华联电子股份有限公司

地址：361000 福建省厦门市火炬高新区火炬园华联电子大厦

国籍：CN

代理机构：深圳市达文创新知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：芮爽

本文发布于:2024-09-22 22:27:28，感谢您对本站的认可！

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