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...GRU超短期负荷预测方法、装置和电子设备[发明专利]

专利名称：一种基于VMD的TGCN-GRU超短期负荷预测方法、装置和电子设备

专利类型：发明专利

发明人：丁美荣，张航，曾碧卿

申请号：CN202210122585.9

申请日：20220209

公开号：CN114548532A

公开日：

20220527

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于VMD的TGCN‑GRU超短期负荷预测方法，包括：获取待预测时间点前的第一历史负荷数据；对第一历史负荷数据进行变分模态分解，得到多个模态分量和残差；构建图邻接矩阵，图邻接矩阵包括图节点和连通节点，图节点用于表征模态分量和残差，连通节点用于表征原始负荷序列；将第一历史负荷数据的时序数据拼接形成第一输入矩阵；将第一输入矩阵和图邻接矩阵输入至训练好的TGCN‑GRU模型，得到待预测时间点之后的负荷预测数据，TGCN‑GRU模型包括相互连接的一层TGCN网络和一层GRU网络。本申请通过TGCN‑GRU模型便可以对模态分量和残差进行分析，可以解决因建立多个模型而引起的误差的累积。还将原始负荷序列作为输入，使得该方法即能充分地提取各个图节点空间之上的联系。

申请人：华南师范大学

地址：528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院

国籍：CN

代理机构：广州骏思知识产权代理有限公司

代理人：张金龙

本文发布于:2024-09-23 02:27:17，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/404546.html

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