专利名称:基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法专利类型:发明专利 发明人:曹剑中,王亚楠,王华伟,黄会敏
申请号:CN201710866766.1
申请日:20170922
公开号:CN107610136A
公开日:
20180119
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于计算机图像识别领域,具体涉及一种基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法,包括步骤:1)构造目标区域的凸包结构,求出凸包中心;2)对图像进行超像素分割,以超像素作为节点构建闭环图模型并计算最优相似度矩阵;3)以凸包中心所在超像素及其邻接超像素为标签过的查询点,构建标签向量,进行流形排序得到前景显著图;4)以距离凸包中心最近的两条边构建标签向量,流形排序得到背景显著图;5)将前景显著图和背景显著图二值化,交集处理后得到种子节点集合,进行流形排序得到最终显著图。本发明实现的是一种自底向上的显著目标检测方法,采用凸包结构进行中心先验,能够准确地出显著目标的位置,获得准确的前景特征。 申请人:中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院大学
地址:710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号
国籍:CN
代理机构:西安智邦专利商标代理有限公司
代理人:陈广民