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预测数据生成方法、系统、计算机设备及存储介质[发明专利]

专利名称：预测数据生成方法、系统、计算机设备及存储介质专利类型：发明专利

发明人：莫东序，黄铬荀

申请号：CN202011030789.7

申请日：20200927

公开号：CN112348226A

公开日：

20210209

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本方案涉及一种预测数据生成方法。所述方法包括：获取用户的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到处理后的历史数据；根据处理后的历史数据构建特征图，并根据特征图获取特征数据；将特征数据与历史数据合并为目标数据集，并将目标数据集划分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集和测试数据集输入至决策树分类器，并对训练数据集和测试数据集进行交叉验证，得到模型评估指标；根据模型评估指标确定预警模型；将特征数据输入至预警模型中，生成用户的预测数据。通过特征图提取处理后的历史数据中特征数据，将特征数据为新的特征输入决策树分类器，可以提高预测精度，针对生成的用户的预测数据提前进行干预。

申请人：广西斯达市场信息咨询有限公司

地址：530000 广西壮族自治区南宁市中国(广西)自由贸易试验区南宁片区云英路8号五象总部大厦2号楼二十层2008号

国籍：CN

代理机构：苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：赵路路

本文发布于:2024-09-20 19:42:53，感谢您对本站的认可！

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