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多任务交互增强的电子文本事件抽取方法[发明专利]

专利名称：多任务交互增强的电子文本事件抽取方法专利类型：发明专利

发明人：钱铁云，唐小雅，陈壮

申请号：CN202010856264.2

申请日：20200824

公开号：CN112069811A

公开日：

20201211

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种多任务交互增强的电子文本事件抽取方法，该方法是一种从电子文本中进行事件抽取的方法，其联合了实体识别任务、触发词识别任务、论元角预测三个任务，并额外引入辅助的事件句识别任务，使得抽取器的注意力更加集中在事件句上。该方法为实体识别任务与触发词识别任务采用了两套参数分别建模，并在子任务间增加信息交互，使得多个子任务可以协同训练实现优良性能。该联合事件抽取的方法采用神经网络的技术，形成了一个更加直接、完整、端到端的事件抽取模型，大幅度地提高了事件抽取任务的效果。

申请人：武汉大学

地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

国籍：CN

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：罗飞

本文发布于:2024-09-20 17:26:44，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/403293.html

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