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一种模型训练方法及装置[发明专利]

专利名称：一种模型训练方法及装置

专利类型：发明专利

发明人：周峰暐，黎嘉伟，谢传龙，陈飞，洪蓝青，李震国申请号：CN202011507377.8

申请日：20201218

公开号：CN112580720A

公开日：

20210330

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本申请公开了一种模型训练方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一神经网络模型、第二神经网络模型以及第一训练样本；获取目标增广操作，并根据目标增广操作对第一训练样本进行增广变换，以得到增广样本；根据增广样本，通过第二神经网络模型确定增广样本对应的第一权重；根据增广样本对第一神经网络模型进行训练，以得到第一损失，并将第一损失和第一权重进行融合，以获取第二损失；根据第二损失，对第一神经网络模型进行模型训练，以得到第三神经网络模型。本实施例通过训练第二神经网络模型对增广样本给予权重，实现了样本感知的自动数据增广策略，提高了模型训练的精度。

申请人：华为技术有限公司

地址：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

国籍：CN

代理机构：深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：陈松浩

本文发布于:2024-09-20 21:30:19，感谢您对本站的认可！

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