专利分析与专利检索有什么区别呢?

专利分析与专利检索有什么区别呢?
什么是专利分析呢?
多年来, ⼈们通过不断摸索专利分析的⽅法并寻更好的分析指标, 使分析⽅法及指标体系已⽇趋完善。国外进⾏专利分析的⽅法和指标已能够较好地客观评价专利数据, 充分挖掘其中的战略竞争情报, 为企业战略决策带来有价值的参考。
在现代,专利⼀般是由政府机关或者代表若⼲国家的区域性组织根据申请⽽颁发的⼀种⽂件,这种⽂件记载了发明创造的内容,并且在⼀定时期内产⽣这样⼀种法律状态,即获得专利的发明创造在⼀般情况下他⼈只有经专利权⼈许可才能予以实施。在我国,专利分为发明、实⽤新型和外观设计三种类型。
专利⽂献作为技术信息最有效的载体,囊括了全球90%以上的最新技术情报,相⽐⼀般技术刊物所提供的信息早5-6年,⽽且70%-80%发明创造只通过专利⽂献公开,并不见诸于其他科技⽂献,相对于其他⽂献形式,专利更具有新颖、实⽤的特征。可见,专利⽂献是世界上最⼤的技术信息源,另据实证统计分析,专利⽂献包含了世界科技技术信息的90%-95%。2016年11⽉,中国专利局2015年受理了国内外申请者逾110万件专利申请,占全球总量近40%,超过美⽇韩总和。
专利定量分析⼜称统计分析,主要是通过专利⽂献的外表特征进⾏统计分析,也就是通过专利⽂献上所
固有的标引项⽬来识别有关⽂献,然后对有关指标进⾏统计,最后⽤不同⽅法对有关数据的变化进⾏解释,以取得动态发展趋势⽅⾯的情报。
(1)统计的对象与⾓度
①统计对象⼀般是以专利件数为单位。
②统计可按专利分类、专利权⼈、年度、国别等从不同⾓度进⾏。
当按分类对专利信息进⾏统计时,根据各个领域内专利数量的多寡,可得知哪些科技领域的发明⾏为景为活跃,哪⼀种技术将得到突破,哪些是即将被淘汰的技术。
如果对专利信息按国别进⾏统计,就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于⼈们了解某⼀时期各国科研和开发的重点。
如果对专利按专利权⼈进⾏统计,可以发现某个领域重要的技术拥有者,或者哪个公司在该领域的具有重要地位。
(2)统计的主要指标
①专利数量。某⼀技术类别的专利数量可以⽤于衡量这⼀技术领域技术活动的⽔平;⽽某⼀公司或某专利权⼈历年申请的专利数量反映了其技术活动发⽣、发展的过程及发展趋势等。利⽤专利数量可以进⾏各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求⼯业产权保护意向的⽐较。
②同族专利数量。某⼀发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的⼴度,也反映了此发明的潜在价值--由于需要翻译和专门的法律帮助等费⽤,在国外申请专利⽐在⾃⼰国家要昂贵得多,只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利,以便保护今后的投资和产品输出的独占权。
③专利被引次数。某⼀专利被后续专利引⽤的次数可以反映此专利的重要程度,因为⼀项重要的专利出现以后,会伴随出现⼤量的改进专利产⽣,这项重要专利会被改进专利重复引⽤。引⽤情况揭⽰了专利之间的联系,可⽤于跟踪对应于不同技术的专利⽹络,发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数,这不能不说是个缺憾。
④专利成长率。专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率,可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将⼀企业于某季所获得的专利数量与前⼀季所获得的专利数量相⽐较,计算出该季所获专利较前⼀季增减幅度的百分⽐率。专利年成长率测算的是和上⼀年相⽐专利增长变化的百分⽐,⽤来衡量技术活动发展的变化状况。
⑤科学关联性。科学关联性测算的是专利(标的专利)所引证的科研学术论⽂或研究报告数量,该指标衡
量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性:机械⾏业的科学关联性平均数值将近为零,⽽⾼科技⽣化产业可能⾼达15。
⑥技术⽣命周期。技术⽣命周期测算的是企业的专利在其申请⽂件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术⽣命周期可以这样理解:是最新专利和最早专利之间的⼀段时间。如果技术⽣命周期较短,意味着正在着⼒研发⼀门相对较新的技术,⽽且这门技术发展创新的⾮常快。技术⽣命周期具产业依存性,相对热门的产业技术周期较短,如电⼦类的约3~4年,⽽制药类的约为8~9年,造船类的可能长达15年。
⑦专利效率。专利效率测算的是⼀定的研发经费⽀出所创造的专利数量产出,此项指标⽤来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能⼒和成本效率。专利数量产出的越多,专利效率越⾼,则企业的技术研发能⼒越强。
⑧专利实施率。专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是⼀个未知数。⼀般的发明专利的实施都还要经过⼀个开发过程,⽽开发不是都能成功的,有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果,不得不半途⽽废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和⽣产能⼒、宏观环境以及产业化风险等多个⾓度对发明专利的实施进⾏衡量。专利实施率越⾼,则专利对于技术发展
、技术创新做出的贡献越⼤,和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右,远远低于欧美⽇各国的⽔平。
⑨产业标准化指标。在跨产业横向⽐较的时候,产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的⽐较带来了⿇烦,为此需要使⽤产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将⼀个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如,在化学产业有30家企业,它们的科学关联性的平均数值为3.7,那么每⼀个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以3.7得到的。通过这种⽅式,可以消除不同产业所带来的不同影响,进⽽出每个产业内表现最好的那个企业。
(3)统计的主要内容
①专利技术按时间的分布研究。即以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴,统计专利量随时间的变化规律,⼀般⽤于趋势预测。
任何技术都有⼀个产⽣、发展、成熟及衰⽼的过程,历年申请的专利数量、专利引⽂数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期,为科研⽴项、技术开发等重⼤决策提供依据。⽽对不同技术领域的专利进⾏时间分布的对⽐研究,可以确定在某⼀时期内,哪些技术领域⽐较活跃,哪些技术领域处于停滞状态。
②专利技术按空间的分布研究。即通过不同公司、企业间的专利数量对⽐,来反映他们的技术⽔平与实⼒。空间分布⼀般⽤于识别竞争对⼿,分析其技术策略等。
将某⼀技术类别的专利申请按专利权⼈进⾏统计,可以得到某项技术在不同公司或企业间的分布,了解哪些公司或企业在该领域投⼊较多、专利活动较活跃、技术⽔平较领先;⽽对不同技术类别各公司的专利频数进⾏统计,可以了解各公司最活跃的领域,即其开发的重点领域。另外,通过检索某⼀专利的同族专利,可以得到这些专利申请的地理分布,从⽽判断其商业价值,了解某公司技术输出的重点领域;也可以为技术引进提供依据,为产品出⼝避开对⽅的保护区提供情报。
(4)度量技术发展不同阶段的统计参数。
技术⽣长率 : =a/A。其中a:当年发明专利申请数(或批准数);A:追溯5年的发明专利申请累积数(或批准累积数)。连续计算数年,v值递增,说明该技术正在萌芽或⽣长阶段。
技术成熟系数 : =a/(a + b)。其中a同上,b为当年实⽤新型专利申请数(或批准数)。连续计算数年,α值递减,反映技术⽇趋成熟。
技术衰⽼系数β:β=(a + b)/(a + b + c)。其中a、b同上,c为当年外观设计专利或商标申请数(或批准数)。连续计算数
年,β值递增,预⽰该技术⽇渐陈旧。
新技术特征系数。其中为技术⽣长率,为技术成熟系数。是反映某项技术新兴或衰⽼的综合指标,值越⼤,新技术特征越强,预⽰它越具有发展潜⼒。
折叠定性分析
定性分析也称技术分析,是以专利的技术内容或专利的"质"来识别专利,并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利⽂献外表特征是有很⼤区别的。定性分析⼀般⽤来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等⽅⾯的情况。可以从发明的⽤途、原理、材料、结构和⽅法等5个⽅⾯来考虑重要专利的内容,并将重要专利按照内容的异同分类。如果专利内容以原理为主,说明这项技术尚未成熟;如果专利内容以⽤途的多样性为主,则说明技术已能实⽤。另外,将某技术领域各主要公司的专利按专利内容列表分析可以看出各公司的技术特⾊及开发重点; 将有关专利按技术内容的异同分成各个专利,对某⼀公司拥有的不同专利或对不同时期专利变化情况进⾏分析,可以对某项技术或产品发展过程中的关键问题、今后发展趋势及应⽤动向、与其他技术的关系等进⾏分析与预测。
由于涉及到技术的具体内容,定性分析的⼯作⽐较繁重、复杂。⾄于⽤定量分析还是定性分析,应视所希望解决的问题和掌握的专利数据⽽定。事实上,经常需要将定性分析与定量分析结合起来才能达
到好的效果。⽐如,可先通过定量分析确定哪些公司在某⼀技术领域占有技术优势(专利申请量或批准量可以反映技术活动⽔平),辨别这⼀技术领域的重要专利(某⼀专利被后续专利的引⽤数反映专利的重要性),然后再针对这些公司的重要专利进⾏定性分析。
专利信息的定量分析与定性分析,⼀个是通过量的变化,⼀个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别,⼜存在必然的联系。量的分类需要根据质,质的体现⼜要通过量。因此在实际⼯作中,将两者配合使⽤会获得更好的效果。
与国外较成熟的专利分析⽅法及指标体系相⽐, 国内对专利分析的重视度仍不够、利⽤较少, 分析中对专利信息资源的加⼯程度较低, 且专利数据库中对专利的引⽤情况没有记录, 以⾄于⼀些重要的分析⽅法如专利引⽂分析及其相应指标都⽆法利⽤, 最终导致专利分析的价值在国内的企业战略中没能得以充分发挥。然⽽我们应该看到专利分析对企业的战略决策确实有着很好的辅助预测作⽤, 因此国内开展专利分析应学习借鉴国外分析⽅法。
专利分析, 加深对专利信息的加⼯, 建⽴专利引⽂等数据库, 更好地发挥专利信息的价值, 为企业
战略竞争服务。

本文发布于:2024-09-23 20:14:35,感谢您对本站的认可!

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