基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法[发明专利]

专利名称：基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法专利类型：发明专利

发明人：郭迎春，毕容甲，阎刚，于洋，师硕，朱叶，郝小可，刘依申请号：CN202010390223.9

申请日：20200508

公开号：CN111563554A

公开日：

20200821

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法，涉及用于应用电子设备进行识别图形的方法，通过训练对齐交叉重建变分自编码器，计算回归网络损失，计算整个模型网络的全局损失L，对分类器进行训练，计算分类正确率，完成基于回归变分自编码器的零样本图像分类，克服了对广义零样本分类的现有技术存在训练样本匮乏，生成样本缺少语义性和生成对抗网络易于崩溃的缺陷。

申请人：河北工业大学

地址：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

国籍：CN

代理机构：天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：胡安朋

本文发布于:2024-09-23 16:20:24，感谢您对本站的认可！

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