一种多算法融合的锂离子电池SOC和SOH联合估算方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114184962 A (43)申请公布日 2022.03.15

(21)申请号 CN202111214695.X

(22)申请日 2021.10.19

(71)申请人北京理工大学

地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

(72)发明人王志福罗崴闫愿

(74)专利代理机构 11430 北京市诚辉律师事务所

代理人杨帅峰;岳东升

(51)Int.CI

G01R31/382(20190101)

G01R31/392(20190101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种多算法融合的锂离子电池SOC和SOH联合估算方法

(57)摘要

本发明提供了一种多算法融合的锂离子电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)联合估算方法，针对锂离子电池实际使用情况下，无法通过直接测量容量或内阻的方式得到电池SOH的问题，建立卷积神经网络(CNN)模型对其进行精确估计。并在此基础上，利用小波变换去噪预处理，随后建立了粒子优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H∞滤波融合算法((PSO‑DBN)‑AEKF/AHIFF)与CNN配合来实现对SOC与SOH的联合估计。通过对估计结果的验证，显示该方法在高斯白噪声条件下误差以及在有噪声条件下估计误差均能达到极低的水平，达到了现有技术所不具备的诸多有益效果。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-15	公开	发明专利申请公布
2022-04-01	实质审查的生效IPC(主分类):G01R31/382专利申请号:202111214695X申请日:20211019	实质审查的生效
2022-12-13	授权	发明专利权授予