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一种非线性极限学习机算法[发明专利]

专利名称：一种非线性极限学习机算法专利类型：发明专利

发明人：王照锡，赵萌，陈胜勇，栾昊

申请号：CN201711032186.9

申请日：20171030

公开号：CN107832785A

公开日：

20180323

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种非线性极限学习机算法，目的在于通过推导出核函数所对应的映射，来代替极限学习机中输入层与隐含层之间的非线性映射，进而解决了当核函数映射的空间维数小于样本个数时，无法引入核函数的问题。当核函数映射空间的维数大于样本个数时，可以直接引入核函数；当映射空间的维数小于样本个数时，运用这种新的非线性极限学习机算法，由于特征空间维数小于样本个数，不会存在“维数灾难”等问题。通过Iris数据的测试，当多项式次数为3次时，映射后特征空间的维数小于训练样本个数，因此选用这种新的非线性极限学习机，得到测试精度为100％，对测试样本完全正确地进行了分类识别。

申请人：天津理工大学

地址：300384 天津市西青区宾水西道391号

国籍：CN

代理机构：天津盛理知识产权代理有限公司

代理人：董一宁

本文发布于:2024-09-21 03:16:19，感谢您对本站的认可！

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