首页 > 专利学习

一种基于插值算法的虚拟样本生成方法[发明专利]

专利名称：一种基于插值算法的虚拟样本生成方法专利类型：发明专利

发明人：朱雄，张晓晗，贺彦林，徐圆，张洋

申请号：CN202011346109.2

申请日：20201125

公开号：CN112580692A

公开日：

20210330

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于插值算法的虚拟样本生成方法，在样本不平衡和不完全的情况下扩充样本量，提高精对苯二甲酸生产装置软测量建模的精度。本发明利用多维尺度分析算法获得高维原始样本在低维空间的投影，根据插值算法在样本稀疏区域生成虚拟样本，最后通过构建极限学习机神经网络获得原始样本空间虚拟样本的值，从而形成虚拟样本生成方法。本发明通过扩充样本集训练神经网络，可以提高软测量模型的精度和稳定性。本发明提供的基于插值算法的虚拟样本生成方法易于使用而且效果明显，具有优越的泛化性能和较好的稳定性，可以广泛应用于解决化工生产过程中的小样本建模。

申请人：北京化工大学

地址：100029 北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学

国籍：CN

代理机构：北京太兆天元知识产权代理有限责任公司

代理人：王宇

本文发布于:2024-09-21 16:31:20，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/402836.html

上一篇：一种在线气相谱峰的快速寻峰方法[发明专利]

下一篇：高考志愿院校智能推荐算法[发明专利]