一种基于并行3D-2D-1D CNN的遥感图像分类算法及方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114220021 A (43)申请公布日 2022.03.22

(21)申请号 CN202111493066.5

(22)申请日 2021.12.08

(71)申请人内蒙古科技大学

地址 014010 内蒙古自治区包头市昆都仑区阿尔丁大街7号内蒙古科技大学

(72)发明人任彦王佳鑫高晓文叶玉伟

(74)专利代理机构 11265 北京挺立专利事务所(普通合伙)

代理人郭建军

(51)Int.CI

G06V20/13(20220101)

G06V10/44(20220101)

G06V10/764(20220101)

G06V10/82(20220101)

G06K9/62(20220101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于并行3D-2D-1D CNN的遥感图像分类算法及方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于并行3D‑2D‑1D CNN的遥感图像分类算法及方法。所述算法将遥感图像的空‑谱特征、空间特征和光谱特征相结合，充分利用遥感图像的特征信息；采用并行3D CNN、2D CNN和1D CNN的方法，提高运算效率。所述算法包括以下步骤：首先，该算法利用不同维度CNN提取高光谱图像信息中的空‑谱特征、空间特征及光谱特征；之后，采用相同并行卷积层将组合后的空‑谱特征、空间特征及光谱特征进行特征融合；最后，通过线性分类器对高光谱图像信息进行精准分类。本发明利用3D CNN能够提取空‑谱特征、2D CNN能够提取空间特征同时提高运算效率、1D CNN能够提取深度光谱特征等特点，提取遥感图像的特征用于分类，有效的提高了分类精度和计算成本。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-22	公开	发明专利申请公布
2022-04-08	实质审查的生效IPC(主分类):G06V20/13专利申请号:2021114930665申请日:20211208	实质审查的生效