基于ME-TD3算法的风电场动态参数智能校核方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113032934 A (43)申请公布日 2021.06.25

(21)申请号 CN202110265065.9

(22)申请日 2021.03.10

(71)申请人东北电力大学

地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

(72)发明人安军周庆锋刘征帆金宏蒋振国季轶王玉鹏杨宇童

(74)专利代理机构 22102 吉林市达利专利事务所

代理人陈传林

(51)Int.CI

G06F30/18(20200101)

G06F30/27(20200101)

G06N3/08(20060101)

G06F111/02(20200101)

G06F113/06(20200101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于ME-TD3算法的风电场动态参数智能校核方法

(57)摘要

本发明是一种基于ME‑TD3算法的风电场动态参数智能校核方法，其特点是，在双馈风电场等值模型的基础上，对深度强化学习的新进展深度确定性策略梯度算法进行改进，提出了多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法。针对深度确定性策略梯度算法存在的高维度状态动作空间收敛速度较慢和网络高方差、过拟合的问题，该算法采取双经验池的方法提高了抽样时有效经验被选取的概率，提高了网络训练的效率，同时采取多种技巧来提高ME‑TD3算法中评价网络估值的准确度，从而提高了风电场动态参数校核的准确性，具有科学合理、适用性强、效果佳的优点。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-06-25	公开	公开
2021-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效
2022-08-16	专利申请权的转移IPC(主分类):G06F30/18专利申请号:2021102650659登记生效日:20220804变更事项:申请人变更前权利人:东北电力大学变更后权利人:东北电力大学变更事项:地址变更前权利人:132012 吉林省吉林市船营区长春路169号变更后权利人:132012 吉林省吉林市船营区长春路169号变更事项:申请人变更前权利人:变更后权利人:国网吉林省电力有限公司吉林供电公司	专利申请权、专利权的转移
2022-09-20	授权	发明专利权授予