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一种基于深度学习算法的声纹识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习算法的声纹识别方法

专利类型：发明专利

发明人：曾时博，胡飞飞，洪丹轲，黄昱，张思拓，梁寿愚，王巍，方文崇

申请号：CN202011401501.2

申请日：20201204

公开号：CN112712814A

公开日：

20210427

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及基于人工智能的电力领域，具体为一种基于深度学习算法的声纹识别方法，其不同之处在于，包括以下步骤：步骤一：预处理：对语音信号进行预处理；步骤二：信噪比估计：通过信噪比估计算法，判断出输入语音的信噪比，并分为低信噪比和高信噪比；步骤三：信号处理：低信噪比通过短时能量和过零率算法，高信噪比通过熵谱算法，分别得到不同噪音环境中的语音信息；步骤四：特征融合：将得到的语音信息输入给卷积神经网络进行特征融合，以改进神经网络的识别效率；步骤五：输入神经网络。本发明使得声纹识别准确率得到大幅提升，能够在复杂环境背景下进行声纹识别。

申请人：中国南方电网有限责任公司

地址：510000 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号

国籍：CN

代理机构：武汉江楚智汇知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：姚宏博

本文发布于:2024-09-22 07:39:49，感谢您对本站的认可！

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