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基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统[发明专利]

专利名称：基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：杨明，李梦林，于一潇，

申请号：CN202210229898.4

申请日：20220310

公开号：CN114362175B

公开日：

20220607

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明属于风电功率预测技术领域，提供了一种基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统，本发明利用多重不同预测方法构建组合预测的子模型，然后采用深度确定性策略梯度算法，利用算法中的智能体通过与外部预测环境交互不断试错以最大化折扣收益，最终智能体具备感知外部预测环境的能力，可以实现合理动态分配组合模型中各个预测子模型权重的能力，实现准确预测。

申请人：山东大学

地址：250061 山东省济南市历下区经十路17923号

国籍：CN

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：祖之强

本文发布于:2024-09-22 12:50:59，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/402823.html

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