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基于走路特征数据的身份识别方法[发明专利]

专利名称：基于走路特征数据的身份识别方法专利类型：发明专利

发明人：黄刘生，李国柱，徐宏力，王杰

申请号：CN201710205410.3

申请日：20170331

公开号：CN106971203A

公开日：

20170721

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于走路特征数据的身份识别方法，包括步骤：对采集的三轴加速度数据进行分段，将一段连续的动作分解成时间连续的固定长度的数据片段；对每一数据片段分别在时域和频域中计算特征；用预先训练好的分类器对每个段的特征进行分类；对一定数量连续的数据片段的识别结果进行汇总，得出身份识别结果。可以通过随身携带的智能手机采集走路数据，提取出用于分类的特征，然后利用训练好的分类器对采集的走路数据进行分类，从而识别当前使用者的身份。有效节约了设备的成本，同时又达到了很好的识别效果。

申请人：中国科学技术大学苏州研究院

地址：215123 江苏省苏州市工业园区独墅湖高教区仁爱路166号

国籍：CN

代理机构：苏州创元专利商标事务所有限公司

本文发布于:2024-09-24 16:24:03，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/401602.html

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