技术领域
本发明属于医疗资产管理技术领域，具体涉及医疗数据资产管理系统平台。
背景技术
医疗数据是客观的未经过人为后处理的各类医疗数据或和医疗相关的数据，为了方便对无形的医疗数据资产进行管理，所以管理系统平台是十分必要的。 以往在对医疗数据资产进行管理时不能建立一个直观可视的系统，不能有效地对数据进行监测和溯源，不能方便对数据进行编码管理，实现数据资产化，不便于后续利用平台对数据资产进行查询、分类、分享、监管、追溯、交易等。 发明内容
本发明的目的在于提供医疗数据资产管理系统平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：医疗数据资产管理系统平台，具体工作方法步骤如下：
步骤一：从医院各业务应用系统中采集原始医疗数据，数据采集模块与辖区内所有医院的电子病历(EMR)、影像检查RIS、检验LIS相对接，从公共卫生数据中心采集传染疾病数据和非传染性疾病数据等，运用5G新型网络架构的技术研发，快速定位采集全数据，数据同步到云；
步骤二：将归档和存储后的数据进行初步的数据清洗和格式化，将数据中心采集的原始数据进行多维度的清洗，将整合临床数据和个人健康数据形成患者完整的健康档案数据保证数据形成统一标准的格式；
步骤三：按照数据采集的医院的名称以及数据产生的日期，集合该数据产生的患者的信息进行规律性编码整理，最终呈现出一个唯一且真实有效的编码；
步骤四：数据编码后可以应用于检查结算及医院内管理模块，可方便医院精准查询某一数据，将数据资源整合以后可用于业务结算，减少因为数据的无形性而导致医院结算方式复杂的现象，制定数据可视化编码的规则，确定数据管理及查询权限，建立溯源查询机制；
步骤五：数据编码后可以应用于口袋病例个人资产管理模块，系统内设置板块将患者个人数据进行可视化编码管理，可查询到此次检查项目的医院、数据保管机构等，在数据保管的层面下，可自主选择是否对过往数据进行续费管理；
步骤六：据编码后可以应用于药研系统所需资产授权管理模块，每一个实验患者产生的数据也可进行数据资源编码化，方便进行比较编码管理，产生数据化的资源系统之后会更直观的进行结论查询，溯源等。
步骤七：数据编码后可以应用于AI研发系统管理模块，每使用一组数据需要通过系统平台征得患者本人同意，并支付一定的数据资产使用费用。
进一步地，步骤一中采集的数据包括申请采购的医疗用品或服务的编码，发生的变动事件以及事件对应的时间，医疗报告上的检查编号、患者ID、医院编号，患者的身份信息。
进一步地，步骤三中经机器学习系统归总后的关键信息按时间顺序更新患者时间编码，每一个患者具备一条时间轴，每个时间点的诊疗信息以纯数字的编码记录，时间编码可以直接由计算机识别，也可以通过图表方式展示给人眼阅读。
进一步地，步骤四中将数据资源对应的医疗服务或用品进行分配时，采用编码区间的方式分配给不同医院。
进一步地，骤四中将数据资源对应的医疗服务或用品提前预设编码范围，医疗服务或用品提前采购，当某医院编码余额达到阈值时，触发告警机制，通知负责人，进行补采。
进一步地，步骤七中通知患者本人时采取短信平台进行告示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)通过从医院各业务应用系统和公共卫生数据中心中采集申请采购的医疗用品或服务的编码，发生的变动事件以及事件对应的时间，医疗报告上的检查编号、患者ID、医院编号，患者的身份信息等进行多维度清洗和统计，再进行数据可视化编码，在编码过程中制定数据可视化编码的规则，确定数据管理及查询权限，建立溯源查询机制，实现数据的资产化，能对数据进行监测和溯源，数据可视化和资产化后可以应用于检查结算及医院内管理模块、口袋病例个人资产管理模块、药研系统所需资产授权管理模块和AI研发系统管理模块，便于整合授权后给医院业务对接人员、病人、药研人员和AI研发人员对数据资产进行查询、分类、分享、监管、追溯和交易。
附图说明
图1为本发明医疗数据资产管理系统平台的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
医疗数据资产管理系统平台，具体工作方法步骤如下：
步骤一：从医院各业务应用系统中采集原始医疗数据，数据采集模块与辖区内所有医院的电子病历(EMR)、影像检查RIS、检验LIS相对接，从公共卫生数据中心采集传染疾病数据和非传染性疾病数据等，运用5G新型网络架构的技术研发，快速定位采集全数据，数据同步到云；
步骤二：将归档和存储后的数据进行初步的数据清洗和格式化，将数据中心采集的原始数据进行多维度的清洗，将整合临床数据和个人健康数据形成患者完整的健康档案数据保证数据形成统一标准的格式；
步骤三：按照数据采集的医院的名称以及数据产生的日期，集合该数据产生的患者的信息进行规律性编码整理，最终呈现出一个唯一且真实有效的编码；
步骤四：数据编码后可以应用于检查结算及医院内管理模块，可方便医院精准查询某一数据，将数据资源整合以后可用于业务结算，减少因为数据的无形性而导致医院结算方式复杂的现象，制定数据可视化编码的规则，确定数据管理及查询权限，建立溯源查询机制；
步骤五：数据编码后可以应用于口袋病例个人资产管理模块，系统内设置板块将患者个人数据进行可视化编码管理，可查询到此次检查项目的医院、数据保管机构等，在数据保管的层面下，可自主选择是否对过往数据进行续费管理；
步骤六：据编码后可以应用于药研系统所需资产授权管理模块，每一个实验患者产生的数据也可进行数据资源编码化，方便进行比较编码管理，产生数据化的资源系统之后会更直观的进行结论查询，溯源等。
步骤七：数据编码后可以应用于AI研发系统管理模块，每使用一组数据需要通过系统平台征得患者本人同意，并支付一定的数据资产使用费用。
进一步地，步骤一中采集的数据包括申请采购的医疗用品或服务的编码，发生的变动事件以及事件对应的时间，医疗报告上的检查编号、患者ID、医院编号，患者的身份信息。
进一步地，步骤三中经机器学习系统归总后的关键信息按时间顺序更新患者时间编码，每一个患者具备一条时间轴，每个时间点的诊疗信息以纯数字的编码记录，时间编码可以直接由计算机识别，也可以通过图表方式展示给人眼阅读。
进一步地，步骤四中将数据资源对应的医疗服务或用品进行分配时，采用编码区间的方式分配给不同医院。
进一步地，骤四中将数据资源对应的医疗服务或用品提前预设编码范围，医疗服务或用品提前采购，当某医院编码余额达到阈值时，触发告警机制，通知负责人，进行补采。
进一步地，步骤七中通知患者本人时采取短信平台进行告示。
实施例二
医疗数据资产管理系统平台，具体工作方法步骤如下：
步骤一：从医院各业务应用系统中采集原始医疗数据，数据采集模块与辖区内所有医院的电子病历(EMR)、影像检查RIS、检验LIS相对接，从公共卫生数据中心采集传染疾病数据和非传染性疾病数据等，运用5G新型网络架构的技术研发，快速定位采集全数据，数据同步到云；
步骤二：将归档和存储后的数据进行初步的数据清洗和格式化，将数据中心采集的原始数据进行多维度的清洗，将整合临床数据和个人健康数据形成患者完整的健康档案数据保证数据形成统一标准的格式；
步骤三：按照数据采集的医院的名称以及数据产生的日期，集合该数据产生的患者的信息进行规律性编码整理，最终呈现出一个唯一且真实有效的编码；
步骤四：数据编码后可以应用于检查结算及医院内管理模块，可方便医院精准查询某一数据，将数据资源整合以后可用于业务结算，减少因为数据的无形性而导致医院结算方式复杂的现象，制定数据可视化编码的规则，确定数据管理及查询权限，建立溯源查询机制；
步骤五：数据编码后可以应用于口袋病例个人资产管理模块，系统内设置板块将患者个人数据进行可视化编码管理，可查询到此次检查项目的医院、数据保管机构等，在数据保管的层面下，可自主选择是否对过往数据进行续费管理；
步骤六：据编码后可以应用于药研系统所需资产授权管理模块，每一个实验患者产生的数据也可进行数据资源编码化，方便进行比较编码管理，产生数据化的资源系统之后会更直观的进行结论查询，溯源等。
步骤七：数据编码后可以应用于AI研发系统管理模块，每使用一组数据需要通过系统平台征得患者本人同意，并支付一定的数据资产使用费用。
进一步地，步骤一中采集的数据包括申请采购的医疗用品或服务的编码，发生的变动事件以及事件对应的时间，医疗报告上的检查编号、患者ID、医院编号，患者的身份信息。
进一步地，步骤三中经机器学习系统归总后的关键信息按时间顺序更新患者时间编码，每一个患者具备一条时间轴，每个时间点的诊疗信息以纯数字的编码记录，时间编码可以直接由计算机识别，也可以通过图表方式展示给人眼阅读。
进一步地，步骤四中将数据资源对应的医疗服务或用品进行分配时，采用编码区间的方式分配给不同医院。
进一步地，骤四中将数据资源对应的医疗服务或用品提前预设编码范围，医疗服务或用品提前采购，当某医院编码余额达到阈值时，触发告警机制，通知负责人，进行补采。
进一步地，步骤七中通知患者本人时采取手机应用平台进行告示。
本发明工作时：通过从医院各业务应用系统和公共卫生数据中心中采集申请采购的医疗用品或服务的编码，发生的变动事件以及事件对应的时间，医疗报告上的检查编号、患者ID、医院编号，患者的身份信息等进行多维度清洗和统计，再进行数据可视化编码，在编码过程中制定数据可视化编码的规则，确定数据管理及查询权限，建立溯源查询机制，实现数据的资产化，能对数据进行监测和溯源，数据可视化和资产化后可以应用于检查结算及医院内管理模块、口袋病例个人资产管理模块、药研系统所需资产授权管理模块和AI研发系统管理模块，便于整合授权后给医院业务对接人员、病人、药研人员和AI研发人员对数据资产进行查询、分类、分享、监管、追溯和交易。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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