基于IALO-AM-BiLSTM模型的飞机地面空调能耗预测方法及存储介质_百度文 ...

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114065635 A (43)申请公布日 2022.02.18

(21)申请号 CN202111389226.1

(22)申请日 2021.11.22

(71)申请人中国民航大学

地址 300300 天津市东丽区津北公路2898号中国民航大学南院电动学院

(72)发明人林家泉周璇

(74)专利代理机构 61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人梁静

(51)Int.CI

G06F30/27(20200101)

G06N3/00(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于IALO-AM-BiLSTM模型的飞机地面空调能耗预测方法及存储介质

(57)摘要

本发明提供了一种基于IALO‑AM‑BiLSTM模型的飞机地面空调能耗预测方法及存储介质，属于能耗预测领域，包括：采集飞机地面空调能耗数据，构成数据集；构造IALO‑AM‑BiLSTM模型，IALO‑AM‑BiLSTM模型包括AM‑BiLSTM初始预测模型和IALO超参数优化算法两个部分；利用AM‑BiLSTM初始预测模型的BiLSTM神经网络挖掘数据集的双向时间序列特征，然后通过注意力机制AM对双向时间序列特征赋予不同的权重；使用IALO超参数算法寻AM‑BiLSTM初始预测模型中使预测部分结果最优的超参数组合，其中IALO超参数算法的适应度值为AM‑BiLSTM模型预测结果的均方误差；使用最优的超参数组合配置AM‑BiLSTM最终预测模型的超参数；利用AM‑BiLSTM最终预测模型预测地面空调工作的耗电量。通过与其它多种预测方法比较，充分证明该预测方法具有准确度高、适应性强等优点。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-02-18	公开	公开
2022-03-08	实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021113892261申请日:20211122	实质审查的生效