专利申请书
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发明名称：智能农业技术
摘要：本发明涉及一种智能农业技术，旨在提供一种利用先进技术实现智能农业的方法和系统。
技术领域：本发明涉及农业领域，特别是智能农业技术领域。
背景技术：当前，农业领域面临着许多挑战，如气候变化、资源有限以及人口增长等。为了提高农业效率和农产品质量，对智能农业技术的需求日益增长。智能农业技术结合了传感器、机器学习和数据分析等先进技术，可以提供精细化的农业管理和决策支持。 主体陈述：本发明提供了一种智能农业技术，系统包括以下组件：
1. 传感器网络：安装在农田、温室和养殖场等区域的传感器网络，用于监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，并定期将数据传输至数据中心。 2. 数据中心：接收传感器网络传来的数据，并通过数据分析算法进行处理，从而提供农业决策建议和预测模型。数据中心还可以存储历史数据和实时数据，以供参考和分析。
3. 决策支持系统：基于数据中心提供的分析结果，智能决策支持系统可以帮助农业从业者优化农业生产过程。例如，根据土壤湿度和天气预测，系统可以自动调整灌溉量，提高水资源利用效率。
4. 自动化设备：智能农业系统还包括自动化设备，例如智能喷灌系统、播种机器人等。这些设备可以根据决策支持系统的指令，自动执行相应的农业操作，减轻人工劳动。
创新之处：本发明与现有技术相比具有以下创新之处：
1. 传感器网络的应用：本发明利用传感器网络实时监测农田环境参数，能够提供更准确的数据支持。
2. 数据分析算法：通过先进的数据分析算法，本发明可以提供更精确的农业决策建议和预测模型。
3. 自动化设备的集成：本发明将自动化设备与智能决策支持系统紧密结合，实现了农业生产过程的全面自动化。
实施方式：本发明的实施方式可以根据具体应用场景进行调整，包括但不限于下述实施方式：
1. 选择适当的传感器：根据农田、温室或养殖场的需求，选择适合的传感器类型和数量，并进行安装和调试。
2. 构建数据中心：建立数据中心用于接收、存储和分析传感器网络的数据，使用适当的数据分析算法进行处理。
3. 开发决策支持系统：开发决策支持系统，包括农业决策建议和预测模型。
4. 集成自动化设备：与自动化设备供应商合作，将自动化设备与决策支持系统相结合，实现农业生产的全面自动化。
结论：本发明提供了一种智能农业技术，通过传感器网络、数据中心、决策支持系统和自动化设备的集成使用，可以提高农业生产效益，减少资源浪费，实现精准农业。本发明的应用前景广阔，具有重要的实际应用价值。
附图说明：（在附图处插入相关图示，配以清晰的说明）
权利要求：根据本发明的实施方式，申请人要求获得以下权利：
1. 一种智能农业技术系统，包括传感器网络、数据中心、决策支持系统和自动化设备。
2. 一种利用智能农业技术系统的方法，包括传感器数据收集、数据分析、决策支持和自动化操作。
故此，特此申请。
豫公网安备41160202000603
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