专利名称：基于多模态深度学习的恶意软件检测方法专利类型：发明专利 发明人：白金荣，秦汝霞，熊倩
申请号：CN202010232821.3
申请日：20200328
公开号：CN111382439A
公开日：
20200707
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，先提取软件样本的二进制可执行文件的DLL和API信息、PE格式结构信息以及字节码n‑grams的特征表示，生成软件样本的DLL 和API信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n‑grams特征视图；将软件样本中的类别已知的软件样本作为训练样本，基于多模态数据融合方法，将训练样本的DLL和API信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n‑grams特征视图输入深度神经网络，训练多模态深度集成模型；将软件样本中类别未知的软件样本作为测试样本，利用训练得到的多模态深度集成模型对测试样本进行检测。解决了现有恶意软件检测方法的检测准确率不高的问题。 申请人：玉溪师范学院
地址：653100 云南省玉溪市红塔区凤凰路134号
国籍：CN
代理机构：西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：闵媛媛
豫公网安备41160202000603
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