第９期 收稿日期：２０２０－０２－１８
作者简介：范鑫鑫（１９８７—），河南人，高级知识产权师，硕士，主要从事化学领域发明专利的审查工作；等同第一作者：王瑞环（１９８７—），女，河南人，工程师，硕士，主要从事食品领域发明专利的审查工作。 基于Ｉｎｃｏｐａｔ的中国农业大学中国专利运营状况研究 范鑫鑫，王瑞环，韩卫祥，刘宁宁
（国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京 １００１６０）
摘要：本文通过利用Ｉｎｃｏｐａｔ专利检索和专利信息分析系统，结合国家知识产权局和中国农业大学对中国农业大学的专利数据 进行统计分析，从专利的许可、转让、质押及获得中国专利奖情况等多个角度进行研究。在掌握中国农业大学专利相关的整体状况的基础上，梳理专利现状，提出相应建议，为今后中国农业大学提高科技创新能力、制定科研战略及加强专利运营等方面提供参考。关键词：中国农业大学；专利分析；专利运营创新能力；Ｉｎｃｏｐａｔ中图分类号：Ｇ６４４ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００８－０２１Ｘ（２０２０）０９－０２１３－０４ ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＣｈｉｎｅｓｅＰａｔｅｎｔｓａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＯｐｅｒａｔｉｏｎＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＣｈｉｎａ
ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＢａｓｅｄｏｎＩｎｃｏｐａｔＤａｔａｂａｓｅ
ＦａｎＸｉｎｘｉｎ，ＷａｎｇＲｕｉｈｕａｎ，ＨａｎＷｅｉｘｉａｎｇ，ＬｉｕＮｉｎｇｎｉｎｇ
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｕｓｅｓｔｈｅＩｎｃｏｐａｔｐａｔｅｎｔｓｅａｒｃｈａｎｄｐａｔｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅＳｔａｔｅＩｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ
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ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
，ａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｆｒｏｍｖａｒｉｏｕｓａｎｇｌｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｌｉｃｅｎｓｉｎｇ，ｔｒａｎｓｆｅｒ，ｐｌｅｄｇｅｏｆｐａｔｅｎｔａｎｄｏｂｔａｉｎｉｎｇＣｈｉｎｅｓｅｐａｔｅｎｔａｗａｒｄｓａｎｄｓｏｏｎ．ＯｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｇｒａｓｐｉｎｇｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｓｔａｔｕｓｏｆｐａｔｅｎｔｓｏｆＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｓｏｒｔｉｎｇｏｕｔｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆｐａｔｅｎｔｓ，ａｎｄｐｕｔｔｉｎｇｆｏｒｗａｒｄｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ，ｉｔｈｅｌｐｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｔｏｉｍｐｒｏｖｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓ
，ｆｏｒｍｕｌａｔｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ，ａｎｄｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｐａｔｅｎｔｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ；ｐａｔｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｏｐｅｒａｔｉｎｇｉｓｓｕｅ；ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙ；Ｉｎｃｏｐａｔ 当今社会，知识为生产力和经济增长的重要引擎，对于国家而言，知识产权既是发展战略的选择，也是综合国力的体现［
１］，而专利是衡量一个国家和组织技术创新能力及水平的重要指标［２］
。高等院校不仅是国家各类人才培养的摇篮，更是科研与创新的聚集地。随着高等院校科研能力的提升，其承担的国家各类科技计划、科学基金，以及参与的行业、企业的技术创新活动，使得高等院校科研人员在开展各类创新活动的同时，对知识产权的保护意识也逐步增加，近年来高等院校的专利申
请量也得以大幅提升［３］
。对高等院校专利信息的分析研究，已
经引起我国相关学者的重视。其中，赵国璧［
４］
等对复旦大学与北京大学中国公开专利进行对比分析，通过对两所学校的专利趋势分析、构成分析、专利运营信息分析、有效发明占比分析，得出两所大学的科研创新、成果转化和知识产权保护现状。汪凯［５］等基于Ｉｎｃｏｐａｔ对安徽医科大学进行专利分析，通过对其专利申请趋势、法律状态、专利申请人和发明人、专利技术构成及专利转化率等方面的分析，得出其发明专利增长相对较慢、专利产出来源集中的结论，并给出了加强校企合作以提升专利价值的建议。
笔者对中国农业大学申请的中国专利进行统计分析，梳理出中国农业大学专利发展的运营现状，以期为“双一流”高等院校和全国农业院校制定知识产权战略及强化专利运营提供借鉴。
１ 研究工具和数据采集方法
笔者利用北京合享智慧科技有限公司开发的科技创新情
报研究数据平台Ｉｎｃｏｐａｔ专利数据库并结合国家知识产权局和中国农业大学的相关数据进行研究，完成本论文的课题研究工作。
将中国农业大学作为专利申请人，考虑了该校的历史沿革过程中曾用名和机构设置，对该校申请的相关专利检索式编制
为ＡＰ＝（中国农业大学ｏｒ北京农业大学ｏｒ北京农业工程大学ｏｒ中国农业大学烟台研究院ｏｒ北京农业机械化学院），数值范围选择中国发明申请、中国实用新型和中国外观，即限定为中国专利，数据检索的时间截止为２０１９年１２月２３日，将相关结果导出并进行必要的统计分析。其中，获得中国专利奖数据是
基于国家知识产权局公布数据［６］
查询统计后得到的。
２ 专利运营状况２．１ 许可专利及转让专利年度趋势
通过对专利许可及转让趋势分析可以了解中国农业大学在不同时期内的技术合作、转化、应用和推广的趋势，反映其技术的运营和实施热度。
图１是许可及转让专利的时间分布趋势。从图中可以看出，专利许可最早发生于２００８年，之后的几年快速上升，并于２０１２年达到顶峰，随后急速回落，近几年每年专利许可数量在１～３件左右徘徊。
转让专利最早开始于２００３年，从最初的每年１～３件快速上涨到每年近２０年的转让数量，随后的２０１４－２０１８年经历了
震荡后，于２
０１９年转让数量达到峰值２５件。综合考量许可专利量和转让专利量，能够发现，转让专利量维持较高水平，而许可专利仅在２００９－２０１３年之间经过短暂的活跃期。并且，中国农业大学的科技成果转化已经从许可转
变为以专利转让为主，据中国农业大学公布数据，
２０１９年（截止到２０１９年１２月２３日）中国农业大学涉及９项专利转让
金额总计高达５
４２万元［７］
。·
３１２·范鑫鑫，等：基于Ｉｎｃｏｐａｔ的中国农业大学中国专利运营状况研究
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