实验目的
疾病空间化处理方法
疾病专题地图制作
疾病数据空间化
疾病数据准备
准备一份按行政区划统计的疾病数据，Excel格式。如下图： 数据格式要求为：行政区划，疾病值1，疾病值2……，另外第一行的标题建议修改为英语。
行政区划空间数据准备
数据：行政区划；格式：shp
数据格式要求为：属性表中具有行政区划列，并且行政区划名称与疾病数据表中行政区划名称一致。
空间数据裁剪
如果我们的研究区域只为某一省份，可只将该省份提出出来，免除干扰。
需要数据：裁剪范围，如广东省界范围。
使用工具：工具箱-分析工具-提取分析-裁剪
裁剪后的广东省区域发病数据如下：
行政区划数据与疾病数据的关联
进行疾病分析之前需要将疾病数据“落在”地图上，在ArcGIS中可使用连接来实现。 首先将疾病数据（excel）和行政区划空间数据加载到ArcMap中。然后使用图层的“连接与
关联”功能进行连接。gis地图制作
在连接数据对话框中，选择“行政区划”字段作为连接字段，选择疾病数据表即可。连接之前可进行验证，了解是否有未连接的项。
这样就把疾病数据从Excel中“搬”到了地图上。
同理，也可将疾病数据关联到行政区划的面数据上。
疾病专题制图
符号化
在图层属性中选择“符号系统”，可在这里对将数据设置不同等符号。
如：
另外可采用不同的渲染方案：
如：按照发病率高低进行不同颜的渲染。
专题图制作
为了将疾病的信息完全传递给别人，我们还需要在地图上加上标题、指北针、图例等。
在插入菜单项中，可选择各种地图要素，在进行一些必要的地图元素插入后，这幅地图比较容易看懂了。
疾病统计分析
疾病密度分析
密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的发病总数，但是您想更多地了解发病数随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上发病数的预测分布状况的表面。
ArcGIS提供了3中密度工具：核密度工具、点密度工具、线密度工具。
这里我们使用核密度工具：
在生成结果后，可根据观察目的来进行不同方式的渲染，这样体现的结果也各不相同。
图层的属性中可进行渲染方式选择：
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