首页 > 专利学习

人工智能自然语言技术练习(试卷编号191)

1.[单选题]以下四个任务中，逻辑回归可以做哪个

A)数据降维

B)垃圾邮件分类

C)电影票房预测

D)房价预测

答案:B

解析:

2.[单选题]CART回归树和XGBoost使用的什么相同的方法去寻最优结果

A)贪心算法

B)线性回归

C)逻辑回归

D)岭回归

答案:A

解析:

3.[单选题]tf.reverse的正确说法是哪一项？

A)沿着某一维度连结tensor

B)沿着某一维度将tensor分离为num_split tensors

C)对tensor进行切片操作

D)沿着某维度进行序列反转

答案:D

解析:

4.[单选题]GAN网络指的是哪个网路

A)生成对抗网络

B)卷积神经网络

C)循环神经网络

D)全连接网络

答案:A

解析:

5.[单选题]以下四个表达式中，哪个属于线性回归模型的数学表达式

A)Y=K*X+b

B)Y=lnX

C)Y=X

D)Y=K*X

答案:A

解析:

6.[单选题]( )函数用于搜索搭配词语。

A)concordance

B)common_contexts

C)collocations

D)Sorted

答案:C

解析:

7.[单选题]自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是

A)机器性能

B)语言歧义性

C)知识依赖

D)语境

答案:A

解析:

8.[单选题]对于数据的处理过程过采样和欠采样可以解决什么问题的

A)词向量化处理

B)提取特征

C)样本类别不平衡

D)文本摘要处理

答案:C

解析:

9.[单选题]在预处理极端，关于数据归一化的描述正确的哪个选项

A)通过中值和均值进行确定

B)通过方差和均值确定

C)通过平均值和最小值确定

D)通过标准差和均值确定

答案:B

解析:

10.[单选题]（）根据文本的不同特征划分为不同的类

A)文本概括

B)文本分类

C)文本聚类

D)都可以

答案:C

解析:

11.[单选题]以下几个关于EM算法的说法，正确的是

A)传统EM算法对初始值不敏感

B)EM算法不能应用到HMM的求解中

C)不确定

D)传统EM算法对初始值敏感

答案:D

解析:

12.[单选题]能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（）。

A)解释专家系统

B)调试专家系统

C)监视专家系统

D)教学专家系统

答案:D

解析:

13.[单选题]造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（）

A)一致性或统一性

B)复杂性或重复性

C)歧义性或多义性

D)一致性或多义性

答案:C

解析:

14.[单选题]最早的自动驾驶汽车是在80年代，它是基于哪种形式制造出来的

A)BP算法

B)神经网络

C)前向算法

D)NFC

答案:A

解析:

15.[单选题]反向传播指的是哪个变量的传递？

A)训练轮次

B)批处理数

C)误差

D)网络层数

答案:C

解析:

16.[单选题]BP算法说的是那两个参数之间的误差率

A)最大化实际输出与训练集的误差率

B)最小化实际输出与训练集的误差率

C)均值化实际输出与训练集的误差率

D)范数化实际输出与训练集的误差率

答案:B

解析:

17.[单选题]哪种数据类型数据类型可以看作关系型数据库的一张表

A)半结构化数据

B)非结构化数据

C)结构化数据

D)不确定

答案:C

解析:

18.[单选题]用于寻出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）

A)设计专家系统

B)诊断专家系统

C)预测专家系统

D)规划专家系统

答案:D

解析:

19.[单选题]线性回归在工业中有着广泛的应用，以下几个选项中，属于线性回归应用的是

A)数据降维

B)垃圾邮件分类

C)癌症良性恶性分类

D)房价预测

答案:D

解析:

20.[单选题]下列不属于AdaBoost算法的特点的是（）

A)每次迭代改变的是样本的分布(Reweight)，而不是重复采样。

B)样本分布的改变取决于样本是否被正确分类：总是分类正确的样本权值低，总是分类错误的样本权值高（通常是边界附近的样本）。

C)最终的结果是弱分类器的加权组合，权值表示该弱分类器的性能。

D)每次迭代重复采样

答案:D

解析:

21.[单选题]什么是KNN算法，如何理解KNN

A)KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一

B)通过建立自变量因变量之间一次函数的关系去做回归

C)到间隔最大的超平面，去做分类

D)不确定

答案:A

解析:

22.[单选题]隐马是建立在马尔科夫的基础上的，马尔科夫属于几元组模型

A)1

B)2

C)3分词技术

D)4

答案:C

解析:

23.[单选题]如何理解线性回归中的“线性”

A)两个变量之间的关系是一次函数的关系，图像是条直线

B)两个变量之间的关系是二次函数的关系，图像是条抛物线

C)两个变量之间的关系是对数的关系

D)两个变量之间的关系是指数函数的关系

答案:A

解析:

24.[单选题]SVM有着广泛的应用，以下几个应用当中正确的是？

A)文本分类

B)特征提取

C)特征降维

D)缺失值处理

答案:A

解析:

25.[单选题]自动驾驶是基于哪种技术提出的

A)BP算法

B)神经网络

C)前向算法

D)NFC

答案:A

解析:

26.[单选题]NLP中也常用到深度学习，那么相比较机器学习而言，有什么优势

A)计算量变得更大

B)计算时间变得更久

C)特征提取变得更加容易

本文发布于:2024-09-20 23:22:24，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/383949.html

上一篇：自然语言处理(NLP)——简介

下一篇：S7200组态王通讯的问题MODBUS

标签：单选题关系分类回归样本

留言与评论（共有 0 条评论）