基于空间杜宾模型
冯红红
摘㊀要：文章选取了２００７~２０１６年中国省级面板数据ꎬ分析了数字经济和产业结构升级在我国的分布格局和空间依赖性ꎬ并通过构建空间杜宾模型ꎬ检验了数字经济对我国产业结构升级的空间影响ꎮ结果显示ꎬ数字经济和产业结构升级存在显著的空间相关性ꎬ具有 高高集聚 低低集聚 的特点ꎻ数字经济不仅能够促进本地产业结构升级ꎬ而且能够影响邻近地区的产业结构升级ꎮ
关键词：数字经济ꎻ产业结构升级ꎻ莫兰指数ꎻ空间杜宾模型
一㊁引言与文献综述
近年来ꎬ随着中国互联网㊁大数据㊁云计算㊁人工智能等技术的快速发展ꎬ我国数字经济发展迅猛ꎮ同时ꎬ中国经济进入 新常态 ꎬ更加注重发展质量ꎬ因此ꎬ加快产业结构调整㊁推进产业结构向中高端升级显得尤为重要ꎮ数字经济的发展已融入各个领域ꎬ在促进产业结构升级方面的作用也日益凸显ꎮ一方面ꎬ数字
经济是以互联网㊁大数据等信息技术为基础ꎬ具有互联互通㊁共享等特性ꎬ能够压缩时空距离㊁突破地理距离限制进行高效的信息传递ꎬ因此ꎬ一个地区数字经济发展水平对关联区域也会产生空间溢出效应ꎻ另一方面ꎬ数字经济通过与传统产业相结合ꎬ促进经济迅速增长ꎬ驱使产业结构向中高端迈进ꎮ
关于数字经济与产业结构转型升级之间的关系ꎬ张永庆等(２０２０)利用因子分析法测算了我国３０省市的数字经济发展水平ꎬ得出数字经济能促进区域产业结构转型升级的结果ꎻ林宇豪等(２０２０)基于要素流动视角下ꎬ研究表明我国各地区数字表现出一定的集聚效应ꎬ在数字经济发展水平较高的地区ꎬ周边的数字经济发展水平也较高ꎬ且显著促进了各地区产业结构转型升级ꎮ文章通过２００７~２０１６年省级面板数据ꎬ分析了数字经济和产业结构升级的空间溢出效应ꎮ二㊁模型设计㊁变量选取与数据来源
(一)模型设计
文章采用空间杜宾模型(ＳＤＭ)ꎮＳＤＭ是常用空间模型中更一般的形式ꎬ可以同时考察因变量和自变量的空间相关性ꎬ还能通过检验确定其是否会化简为ＳＬＭ或ＳＥＭꎮ基于此ꎬ文章将模型设置为:
ＩＳｉｔ＝α０＋ρＷｉｊＩＳᶄｔ＋β０ｄｉｇｉｔ＋ðγＸｉｔ＋μｉ＋λｔ＋εｉｔ(１)其中ꎬＩＳｉｔ为被解释变量ꎬ表示ｉ省份在ｔ年的产业结构升级水平ꎬＷｉｊＩＳᶄｔ指其他省份产业结构升级水平的空间加权ꎬρ为空间回归系数ꎬ表明邻近地区产业结构升级对本地区产业结构升级影响的方向和程度ꎻ
解释变量ｄｉｇｉｔ表示表示ｉ省份在ｔ年的数字经济水平ꎬＸｉｔ为控制变量ꎻＷｉｊ是空间权重矩阵ꎮ(二)变量选择
１.产业结构升级的衡量
文章借鉴曹芳芳等(２０２０)的研究ꎬ选用产业结构系数来衡量是产业之间的结构转变ꎬ公式为:
ＩＳ＝ð３ｉ＝１ｉˑＹｉＹæèçöø÷ꎬ１ɤＩＳɤ３(２)
其中ꎬｉ＝１ꎬ２ꎬ３ꎬ表示产业结构ꎬＹｉ和Ｙ分别表示各省第ｉ产业产值和总产值ꎻＩＳ值越大ꎬ说明其产业结构升级水平越高ꎻ反之ꎮ
２.数字经济的衡量
文章的数字经济数据借鉴了李晓钟等(２０２０)对我国３０个省份数字经济发展水平的测算ꎮ
３.控制变量选择
经济发展水平(ＰＧＤＰ)ꎬ用各省人均ＧＤＰ表示ꎻ外商直接投资(ＦＤＩ)ꎬ使用各省实际利用外商直接投资总额占生产总值的份额表示ꎮ由于ＦＤＩ是用美元表示的ꎬ文章用各年的平均汇率将其折算为人民
币ꎻ政府干预程(ＧＯＶ)ꎬ使用各地区政府财政支出占地区ＧＤＰ比重来衡量ꎻ人力资本水平借鉴李爱真(２０２０)采用各省市本㊁专科在校生与各省当年总人数之比表示ꎮ
４.空间权重
文章定义若两个省份相邻则为１ꎬ如果两个省份不相邻则为０ꎬ构建中国３０个省(西藏和港澳台地区除外)的空间邻接权重ꎮ
Ｗ１＝０ꎬ当ｉ＝ｊ时
１ꎬ当ｉʂｊ时
{
(三)数据来源
文章以２００７~２０１６年中国３０个省(市㊁自治区ꎬ不含港㊁澳㊁台和西藏)的面板数据为样本ꎬ主要数据来源为«中国统计年鉴»以及各省份统计年鉴ꎬ数字经济数据借鉴了李晓钟等(２０２０)的研究ꎮ出于数据平稳的考虑ꎬ实证前对各控制变量采取了对数化处理ꎮ
三㊁空间自相关分析
进行空间面板回归之前ꎬ首先需对核心变量进行空间性检验ꎬ检验其是否存在空间性ꎮ使用莫兰指数(Ｍｏｒａｎ ｓＩ)进行检验ꎮ
(一)全局空间自相关度量
根据２００７~２０１６年３０个省份的面板数据ꎬ基于空间邻接矩阵ꎬ分年度计算数字经济㊁产业结构升级的Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数ꎬ如表１所示ꎮ２００７~２０１６年我国数字经济的Ｍｏｒａｎ ｓＩ均大于０且至少在５％的水平上显著ꎬ除个别年份外ꎬ产业结构升级的Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数也均大于０且通过５％或１０％的显著性水平检验ꎮ这说明我国数字经济和产业结构升级的空间分布表现为正的空间自相关性ꎬ并非是完全随机状态ꎬ在空间
５２
上趋于集聚ꎬ也说明将空间影响纳入模型分析是合理且有必要的ꎮ
表１㊀２００７~２０１６年全局Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数情况
年份数字经济
产业结构升级
Ｍｏｒａｎ ｓＩ
Ｚ统计量Ｍｏｒａｎ ｓＩＺ统计量２００７０.１８７∗
∗
２.２９１０.０６７１.０２６２００８０.２０３∗∗∗
２.４３２０.０８０１.１６５２００９０.２０８∗∗∗
２.４８００.０９３
１.２７７２０１００.２１２
∗∗∗
２.５１９０.１２５∗
１.５８４２０１１０.２１３∗∗∗
２.５１９０.１２６∗
１.５９４２０１２０.２１４∗∗∗
２.５１８０.１３３∗∗
１.６５３２０１３０.２１７∗∗∗
２.５３２０.１３４∗
∗
１.６６４２０１４０.２２２∗∗∗
２.５６１０.１１７∗１.４９７２０１５０.２２１∗∗∗
２.５４１０.１０２∗１.３４６２０１６
０.２１９∗
∗∗
２.５２０
０.１０５∗
１.３５１
㊀㊀
注:∗∗∗㊁∗
∗㊁∗分别表示在１％㊁５％㊁１０％的水平下显著ꎮ下同ꎮ
(二)局部空间特征分析
全局Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数反映了空间相关性的总体趋势ꎬ但是无法对局部区域之间的差异进行描述ꎮ文章也做了２０１６年各省份数字经济和产业结构升级的局部莫兰指数来检验每个区域与其周边地区之间的空间差异ꎮ结果显示ꎬ绝大部分省份的观测值位于第一和第三象限ꎬ说明我国数字经济和产业结构升级发展具有明显的 高高集聚 和 低低集聚 特征ꎻ数字经济与产业结构升级二者均在第三象限的占比
均高ꎬ说明我国绝大多数省域的数字经济和产业结构发展水平都较为低下ꎻ此外ꎬ除 高高集聚 和 低低集聚 ꎬ还有少数省份位于第二和第四象限ꎬ这两个象限中的省份表明数字经济和产业结构升级发展水平极不均衡ꎮ
四㊁空间计量实证结果与分析(一)模型选择检验
文章通过ＬＲ检验ＳＤＭ是否可以转换为ＳＬＭ或ＳＥＭꎬ检验结果显示ＬＲ＿ｌａｇ值和ＬＲ＿ｅｒｒｏｒ值分别为５９.０３与５４.４１ꎬ均在１％的显著性水平上拒绝原假设ꎬ表明ＳＤＭ模型是最优的ꎮＨａｕｓｍａｎ检验结果也在５％的水平上拒绝了采用随机效应模型的原假设ꎬ分别采用空间固定㊁时间固定和时空双固定效应进行回归ꎬ在综合考虑拟合优度㊁变量显著性两方面的因素ꎬ选定时间固定效应模型应用于文章的研究ꎮ
(二)空间杜宾模型的估计结果与分析
表２㊀２００７~２０１６我国数字经济影响产业结构升级的空间杜宾模型回归结果
变量模型(１)
模型(２)
ｄｉｇ
０.００９６∗
∗∗
０.００９２∗
∗∗
ｌｎＰＧＤＰ－０.０３００∗
∗
ｌｎＦＤＩ
－０.０１３３∗∗∗
ｌｎＧＯＶ０.０６２４∗
∗∗
ｌｎＨＣ－０.０１３５
ｗˑｄｉｇ０.００１４
０.００３４∗
∗∗
ｗˑｌｎＰＧＤＰ－０.０７８９∗
∗∗
ｗˑｌｎＦＤＩ
０.０１１５
ｗˑｌｎＧＯＶ－０.０３０５
续表
变量模型(１)
模型(２)
ｗˑｌｎＨＣ０.１１５７∗
∗∗
ρ－０.３５４１∗
∗∗
－０.３５７９∗
∗∗
Ｒ２
０.８５１９
０.８７４４
Ｌｏｇ－ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ
５０９.１５０５５５２.２１７０Ｎ
３００
３００
㊀㊀模型(２)加入控制变量后ꎬ核心解释变量ｄｉｇ的回归系数
为０.００９２ꎬ在１％的统计水平显著ꎬ与模型(１)基本一致ꎬ表明数字经济每增加１个百分点ꎬ则显著促进产业结构升级提高０.００９２个单位ꎬ即数字经济对产业结构升级具有显著的促进作用ꎮ其次ꎬ加入控制变量后ꎬ数字经济对产业结构升级的空间溢出效应为０.００３４ꎬ数字经济通过压缩时空距离进行高效的信息传递ꎬ从而影响邻近地区的产业结构升级ꎮ最后ꎬ从空间自相关系数ρ来看ꎬ产业结构升级存在着显著的负向影响ꎬ说明邻近地区产业结构升级的提高并不能带动本地产业结构升级的上升ꎬ相反会阻碍本地产业结构升级进程ꎬ可能的原因是各省份基础条件㊁经济发展等方面差异较大ꎬ邻近省份的发展模式并不能被完全模仿㊁借鉴ꎬ不一定符合本地区产业结构发展情况ꎮ
(三)空间杜宾模型效应分解
空间杜宾模型的直接效应反映本地区域数字经济对本地区产业结构升级产生的影响ꎻ间接效应即空间溢出效应ꎬ反映本地区数字经济对邻近地区产业结构升级产生的影响ꎮ分解结果见表３:
表３㊀空间杜宾模型直接效应和溢出效应分解
变量直接效应间接效应
总效应
系数
ｚ值
系数
ｚ值
系数
ｚ值ｄｉｇ
０.００９２∗∗∗
２４.０３０.００００５
０.１０
０.００９２∗
∗∗
１７.８９
ｌｎＰＧＤＰ０.０３７０∗
∗∗
２.６８
－０.０７２９∗
∗∗
－４.４３－０.０３５９∗∗
－２.５０ｌｎＦＤＩ
－０.０１４７∗∗∗
－４.１１０.０１３５∗
１.８７
－０.００１３－０.１６ｌｎＧＯＶ０.０６７３∗
∗∗
６.４３－０.０４４０∗∗
－２.２９０.０２３３
１.２４ｌｎＨＣ－０.０２２６∗
∗
－２.３５０.０９７６∗
∗∗
５.４１０.０７５０∗
∗∗
４.６８㊀㊀第一ꎬ核心解释变量的直接效应和间接效应ꎮ数字经济对本地产业结构升级有显著的促进作用ꎬ能够促进产业结构升级ꎮ事实上ꎬ数字经济通过与传统产业结合ꎬ可以提高生产效率㊁降低生产成本ꎬ以此加快产业结构升级ꎮ数字经济的间接效应系数为０.００００５ꎬ未通过统计检验ꎬ可能的原因是我们仅基于地理位置邻接的考虑忽略了其他因素ꎮ
第二ꎬ控制变量的直接和间接效应ꎮ经济发展的直接效应系数为０.０３７０ꎬ表明一个地区的经济发展确实能够显著促进本地区产业结构升级ꎬ但对邻近省份的空间外溢不显著ꎮ外商直接投资直接效应和间接效应系数为－０.０１４７和０.０１３５ꎬ外商直接投资通过增加物质资本积累阻碍了本地产业结构升级ꎬ这可能是因为外资进入后投资的产业㊁行业不合理ꎬ也可能是因为引进外资ꎬ容易形成技术依赖ꎬ不利于我国产业结构升级ꎮ政府干预能够推动本地产业结构升级ꎬ却不利于与其具有空间关联地区的产业结构升级ꎬ因地方政府间ＧＤＰ比较㊁官员晋升等因素的存在ꎬ一个省份财政支出的增加会诱导周边地区增加财政支出ꎬ但不同地区产业发展基础和情况不同ꎬ这种畸形竞争会造成政府干预的负向溢出效
６２
产业经济Һ㊀
应ꎮ人力资本的间接效应为０.０９７６ꎬ说明人力资本的提高具有显著的正溢出效应ꎬ能够促进邻近地区产业结构升级ꎮ五㊁主要结论㊁建议与不足
文章通过选取３０个省份２００７~２０１６的面板数据为研究样本ꎬ得出以下结论:
１.我国数字经济和产业结构升级在空间分布上并非完全随机的ꎬ而是呈现出一种集聚状态ꎬ具体表现为 高高集聚 和 低低集聚 特征ꎮ
２.数字经济不仅能够促进本地产业结构升级ꎬ而且能够通过压缩时空距离㊁突破地理距离限制高效的传递信息ꎬ从而影响邻近地区的产业结构升级ꎮ
基于研究结论ꎬ提出以下建议ꎮ首先ꎬ针对我国各省数字经济发展不均衡的问题ꎬ应推动各地区数字经济基础设施及资源共享建设ꎬ加快５Ｇ商用㊁大数据模式的构建和应用ꎬ同时巩固和加强数字经济所带来的优势ꎻ其次ꎬ人力资本能够推动产业结构升级的空间溢出效应表明ꎬ应培养技术型人才ꎬ充分释放其对产业结构升级的空间贡献能力ꎮ
最后文章仍有不足之处：一方面由于考虑了数据的获得性ꎬ仅采用了一种空间邻接矩阵进行分析ꎻ另一方面ꎬ对于产业结构升级的刻画还有待进一步细化ꎬ后续可以从产业结构高级化和产业结构合理两方面分别进行研究ꎮ
数字模型
参考文献:
[１]魏萍ꎬ陈晓文.数字经济㊁空间溢出与城乡收入差距 基于空间杜宾模型的研究[Ｊ].山东科技大学学报(社会科学版)ꎬ２０２０ꎬ２２(３):７５－８８.
[２]张于喆.数字经济驱动产业结构向中高端迈进的发展思路与主要任务[Ｊ].经济纵横ꎬ２０１８(９):８５－９１. [３]韩长根ꎬ张力.互联网是否改善了中国的资源错配 基于动态空间杜宾模型与门槛模型的检验[Ｊ].经济问题探索ꎬ２０１９(１２).
[４]李光龙ꎬ范贤贤.财政支出㊁科技创新与经济高质量发展 基于长江经济带１０８个城市的实证检验[Ｊ].上海经济研究ꎬ２０１９(１０).
[５]曹芳芳ꎬ程杰ꎬ武拉平ꎬ李先德.劳动力流动推进了中国产业升级吗? 来自地级市的经验证据[Ｊ].产业经济研究ꎬ２０２０(１):５７－７０＋１２７.
[６]李晓钟ꎬ吴甲戌.数字经济驱动产业结构转型升级的区域差异[Ｊ].国际经济合作ꎬ２０２０(４):８１－９１.
[７]张勋ꎬ万广华ꎬ张佳佳ꎬ何宗樾.数字经济㊁普惠金融与包容性增长[Ｊ].经济研究ꎬ２０１９(８).
[８]黄慧ꎬ余泳泽ꎬ张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[Ｊ].中国工业经济ꎬ２０１９(８). [９]江三良ꎬ纪苗.技术创新影响产业结构的空间传导路径分析[Ｊ].科技管理研究ꎬ２０１９ꎬ３９(１３):１５－２３.
作者简介:
冯红红ꎬ兰州财经大学ꎮ
(上接第８页)
预算工作量较大ꎬ医院院领导㊁医护人员职能部门的职工都要提高对预算工作的重视ꎬ不要仅仅认为预算是财务部门工作事项ꎬ需要所有部门密切地配合协作ꎬ才能够保证预算工作更加全面ꎬ预算与业务活动深度的融合ꎬ通过预算来调配单位的医疗服务资源ꎮ (二)应用合理预算编制方法
在预算方案编制时ꎬ预算方法编制与财务报表编制一样ꎬ都需要选择恰当编制方法ꎮ同时ꎬ预算部门要针对医院总院分院ꎬ做好预算设计ꎬ逐步汇总各科室各分院的预算信息ꎬ提高预算方案编制精准度和科学性ꎮ零基预算是目前医院中比较常用的方法ꎬ它不会以医院过去运营活动作为基础ꎬ要从医院的运营实际出发ꎬ分析目前预算工作经济性㊁合理性ꎬ并考虑对医院内外部运营环境因素ꎬ使预算覆盖全院职
能科室和医疗科室的三级预算审核管理平台ꎬ加强对各专项经费的控制ꎮ
(三)加强预算控制和考核
为了能够促进医院预算落实ꎬ通过利用预算工具加强各经营活动管理控制ꎬ强化预算管控ꎬ认真核实每一项医疗服务资金的支出是否符合预算编制的原则ꎮ预算管控要对医院运营中存在的风险和问题ꎬ采取恰当纠偏措施ꎬ在预算管控时ꎬ可以分为事前㊁事中的控制ꎬ对一些不太容易区分的项目ꎬ可以考虑采用柔性管控方式ꎮ在实际的项目执行中ꎬ将刚性控制和柔性控制相融合ꎬ对医院内资本性预算项目ꎬ不能够超出预算目标ꎬ对于办公经费超出预算ꎬ要给管理人员提出警示ꎮ
预算融入于医院各项医疗活动中ꎬ医院在购置资产期间ꎬ要认真比对设备供应商的品牌㊁报价和质量ꎬ做好全面的分析ꎬ以此才能够保证供应商提供的医疗仪器设备质量达标ꎮ医院与供应商签订合同ꎬ安装设备㊁履行合同ꎬ做好医疗器械设备资产的入库检查和设备日常管理维护ꎮ在医院内部ꎬ实施奖惩机制ꎬ来激励职工落实预算方案ꎮ
四㊁结束语
全面预算是建立在科学业务预测分析基础上ꎬ使用先进管理工具ꎬ公立医院要实现未来全局长远的发展ꎬ就要医院医务人员提升预算管理思想意识ꎬ编制合理预算管理制度ꎮ医院采取恰当预算方法来加大推动预算工作执行ꎬ并使全面预算能够与医院未来的发展目标相承接ꎬ来逐步推动预算工作规范化发展ꎮ
参考文献:
[１]田永生ꎬ吴君ꎬ于小卫.业财融合下公立医院全面预算管理的实现路径[Ｊ].卫生经济研究ꎬ２０１９ꎬ３７(１２):６５－６８. [２]何晓宇ꎬ杨缪ꎬ高彩兰.公立医院全面预算管理共性问题与改进措施[Ｊ].中国医院ꎬ２０１９ꎬ２３(８):６９－７１. [３]王倩.基于ＨＲＰ的公立医院全面预算管理信息化实践[Ｊ].会计师ꎬ２０１９(２０):６０－６１.
作者简介:
朱敏ꎬ徐州市传染病医院ꎮ
７２
豫公网安备41160202000603
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