互联网+技术
nternet Technology 聚会型场景上行用户感知保障研究 _______________□苗玉斌俞春信中国联通江苏省分公司
【摘要】聚类场景上行流量占比高，对聚类场景用户上行感知保障意义重大，本文以业务感知需求进行研究，分析聚类场景
下的用户感知，从而确定小区承载能力，并形成聚类场景保障载波计算模型。
【关键词】上行感知上行速率要求上行感知受限速率门限小区承载能力
_、概述
体育赛事、演艺演出、会展、节假日活动、企事业总结会等均为聚会型活动，此类活动用户集中、话务密集的特点，对移动网络冲击大，而对大型聚类活动的网络保障又是移动运营商彰显品牌实力的重要途径。因此，对聚会型活动场景下用户数据分析，建立大话务保障模型，才能为网络保障方案提供支撑，提升用户感知。本文将重点分析聚会型场景不同业务需求下的上行用户的感知要求，为后期保障提供依据。
二、 上行业务类型分析
随着联通L T E网络的发展用户增长迅速，智能终端的普及，特别是微波、、Q Q等社交A P P实时分享与交流的大量应用，用户在参与活动时上传分享图片、视频已成为一种习惯，通过对近几次的大型活动保障数据分析，上行流量已超过下行流量，因此用户对聚类场景的上行网络质量要求明显提升。
2.1上行业务量变化趋势
大型演唱会期间对比平时上行流量占比增涨明显，平时4G上/下行流量比约为为1: 12，演唱会时期上/下行流量比为1: 1，上行流量已略髙于下行流量，因此在聚会型场景下上行业务需求已超过上行，分析这类场景业务类型应从上行业务分析入手。
2.2上行业务类型分析
聚会型场景上行业务量已逐渐占据主导，而即时通信作为感知最敏感上行业务，对比其聚会型场景下各小类业务占比变化就变得尤为重要。从统计结果看，演唱会时产生的上行业务量在即时通信占比从平时的47%上升至93%，业务已成聚会型场景即时通信中的绝对主流业务，因此 分析上行业务速率需求能表征聚会类场景下用户上行感知要求。
三、 上行感知需求分析研究
作为最为当下最热的I M-A P P，提倡“一段视频、一张图片、一句话”的轻化发布式分享模式，在聚会型场景下应用最多的软件。分析图片、视频（文字较小不作为分析对象）发送要求上行速率，结合小区用户上行平均吞吐率，可以判断聚会型场景下用户上行感知情况。
3.1图片上传速率要求分析
选取I O S和A n d r o i d机型随机拍摄的10张图片为例，上 传图片以原图、压缩图两种方式，原图以3秒发送完成为良好感知，5秒发送完成为一般感知；压缩图以1秒发送完成为良好感知，3秒发送完成为一般感知。智能机两个主流系统图片大小差距不大，原图发送良好感知速率为6.2M b p s、
网络聚会
一般感知速率为3.7M b p s；压缩图发送良好感知速率为0.9M b p s、一■般感知速率为0.3M b p s。
3.2视频上传速率要求分析
选取I0S和A n droid机型随机拍摄的5段视频为例，微 信视频分析可以有两种形式：直接长按10秒分享、通过摄
像录制视频发送（以1分钟视频为例）。
P S：录制视频均要求压缩后再发送，录制视频大小与手
机摄像头性能直接相关。
10秒视频以3秒发送完成为良好感知，5秒发送完成为
一般感知；1分钟视频以10秒发送完成为良好感知，20秒
发送完成为一般感知。
从分析结果看，两种机型10秒视频大小一致，上 行良好感知速率要求为4.0M b p s、一般感知要求2.4M b ps; 1分钟视频两种机型略有差距，以i P h o n e为准上行良好感知速
率要求为7.4M b p s、一般感知要求为3.7M b p s。
3.3上行感知受限速率门限
朋友圈分享只能以压缩图发送或10秒视频发布，内可以发送原图及大视频；用户日常以压缩图为主，10 秒视频发送相对于其他视频发送也较为方便，且以上两种
方式消耗流量较少。因此，压缩图和10秒视频比较符合用
户使用习惯、使用率髙，其要求良好/ 一般上行速率分别为0.9M b p s/0.3M b p s、4.0M b p s/2.4M b p s；而原图、1 分钟视频上
行速率良好/一般要求分别为6.2 M b p s /3.7 M b p s、7.4 M b p s
/3.7 M b p s。上传图片、视频要求速率。以上传感知
要求速率，与聚会型场景下统计的上行用户平均吞吐率相比较，能判断出聚会型场景下用户上行感知情况。
通过业务感知平台上统计获得的现网小区平均P O S T .上传速率为2M b p s，与10秒视频一般感知（上行速率2.4M b p s)要求较为接近，因此可以以2.4M b p s作为聚会类
场景上行感知受限判断标准。
1、S Z演唱会。
S Z演唱会共有五种配置小区覆盖，演唱会高峰时期各
载波均出现不同程度的上行感知抑制情况，其余各时段整
体感知良好，能保证在上行感知速率门限2.4M b p s以上。
L2100-20M/2T2R小区作为会场业务主承载载波，当超过550人时会出现上行感知抑制情况，高峰时承载用户超1000 人；L1800M/2T2R作为会场主覆盖载波，250人后会出现感
知抑制情况，最大承载400个用户；而1T1R小区作为辅助
载波可承载用户相对较少，且上行感知较差。
67
互联网+技术
nternet Technology
2、 N T演唱会。
N T演唱会主要有L1800-20M/2T2R载波覆盖会场，当 到达250个用户时上行感知开始受限，小区最大成680用户；L2100-10M/1T1R载波为室分增开，上行底噪较高、用户感知较差，未能吸收业务量。各配置小区上行感知受限时最大承载用户情况如表8所示：
3、 X Z演唱会。
X Z演唱会主要有L1800-20M/2T2R载波覆盖会场，当 到达255个用户时上行感知开始受限，小区最大成730用户；L2100-10M/2T2R作为辅助载波，115人后会出现感知抑制情况，最大承载500个用户。各配置小区上行感知受限时最大承载用户情况如表9所示：
4、 Z J演唱会。
Z J演唱会由11个小区覆盖：E a s y m a c r o采用L2100- 20M/2T2R+L1800-10M/2T2R双载波覆盖内场，2 个B U U9 个 R R U覆盖看台。演唱会高峰时各小区均不同程度出现感知受限情况，小区承载负荷如下：内场L2100-20M/2T2R载波承载最多超过500个用户，L1800-10M/2T2R最多承载达400 个用户；看台由于覆盖小区较多，单小区最大承载未超过400用户。
四、小区承载能力分析
4.1各配置小区承载能力
1、上行承载能力分析
通过上述几个演唱会场景分析，用户上行感知在小区配置、收发模式不同时存在明显差异。根据联通
频率资源分配情况，聚会型场景下可有以下五种配置小区覆盖：1^100- 20M/2T2R、L1800-20M/2T2R、L1800-10M/2T2R、L1800- 20M/1T1R、L1800-10M/1T1R，以张学友演唱会为模型。
/h区配置收发模式
小区上行最大承载门限
最大用户数
上行最高PRB
利用率
上行最大底噪
(dBm)
L2100-20M2T2R55075%-104
L1800-20M2T2R25070%-99
L1800-10M2T2R12060%-102
L1800-20M1T1R11065%-105
L1800-10M1T1R8565%-106
2、下行承载能力分析
参考上行感知速率门限，几个演唱会数据综合分析，五种配置小区下行承载情况如下表:
小区配置
小区下行最大承载门限
收发模式
最大用户数下行最高PR B利用率最小CQI
L2100-20M2T2R100099%10.9
L1800-20M2T2R38070%8.1
L1800-10M2T2R25065%9.8
L1800-20M1T1R22065%10.9
L1800-10M1T1R13510%10.5从上/下行小区承载能力分析可以看出，从触发感知受限门限分析，各配置小区下行承载能力明显高于上行，分析小区实际承载能力时应当以上行感知受限门限为准。从载波配置分析，L2100-20M/2T2R作为异频载波干扰较小，承载用户最多；L1800-20M、10M/2T2R作为宏小区覆盖双载波，承载用户次之•，而1T1R的是室分L1800载波承载能力最差；
因此，聚会型场景下评估载波配置时以上行感知受限门限为准，小区配置以2T2R的宏小区作为主承载载波、1T1R 的室分小区仅能作为补充载波使用，为获得更好的感知可采用L2100与L1800异频、分层覆盖。
4.2聚会型场景小区配置评估
以2.4M^p s上行速率为感知判决标准，分析张学友演唱会数据获得各配置小区在满足上行感知情况下的最大承载能力，以此作为聚会型场景上行感知要求评估模型，可为后期此类场景上行承载提供规划配置依据。
聚会型场景覆盖五种载波配置类型，及满足上行感知时各载波可最大承载用户数如下表：
载波类型小区配置收发模式最大承载用户数
A L2100-20M2T2R550
B L1800-20M2T2R250
C L1800-10M2T2R120
D L1800-20M1T1R110
E L1800-10M1T1R85
聚会型场景下总用户数与载波配置关系公式可推导为:
I 联地 4G ⑴户数=A*55() + B*250+0120+ D*110 +
通过聚会型场景实际提供载波配置类型，并根据此公式可计算出满足上行感知速率要求（2.4M b p s)下所需各类载波数。
示例
用户总数
以体育场为例，可容纳可35000人，联通用户渗透率为16.7%, 4G用户占比近90%，计算获得联通4G总用户数为5000 人。
现场载波
以2T2R/L2100-20M小区作为容量载波，L1800宏站(2T2R)或室分（1T1R)主覆盖载波，两种配置场景均假定载波配置比为1: 2，L1800-20M/10M为共R R U双载波，其载波比恒定为1: 1。
五、总结
大型场馆聚会型场景具有业务量大、干扰强、高价值用户多等特点，提升覆盖、减少干扰、增加容量都是为提升用户感知为最终目的。本文以上行业务需求为基础，通过对聚会型场景用户上行感知需求，分析获得上行感知速率门限；并通过张学友演唱会数据分析，获得各配置小区在满足上行感知要求下的最大可承载用户数。以此话务模型分析可指导后期大型场馆、密集商业区、高校校园等多种聚会型场景的扩容、保障。
参考文献
[1] 曹德强，L T E上行速率影响因素探究[J].IT时代周刊论文专版，2015
[2] 刘振洪,L T E高负荷场景优化方法的研究[J].电信工程技术与标准化，2015 (11)
[3] 答嘉曛,L T E高话务量场景的优化策略及保障方案研究[J].移动通信，2017,41 (8)
[4] 王镭，移动通信大话务场景下多网协同保障技术及其应用研究[C]，南京邮电大学，2014 68
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议