一种基于卷积自编码的超声兰姆波频散补偿方法和装置

超声兰姆波频散是超声信号在骨组织中传播过程中遇到的问题，会导致成像图像的模糊和失真。为了解决这个问题，提出了一种基于卷积自编码的超声兰姆波频散补偿方法和装置。

该方法和装置的主要步骤如下：

1. 首先，将超声数据输入到卷积自编码器中。卷积自编码器是一种能够学习数据特征的神经网络模型，通过编码器和解码器的结构将输入信号进行压缩和解压缩，从而得到特征空间中的表示。

2. 接下来，将编码器部分的输出信号与解码器部分的输出信号进行比较，并计算它们之间的误差。通过最小化这个误差，可以让编码器学习到对输入信号进行有效编码的方式。

3. 然后，将编码器部分的输出信号作为超声数据的补偿参数，用于修正输入信号中的频散效应。通过将补偿参数应用到超声数据中，可以有效地抑制兰姆波频散，提高成像质量。

卷积编码

4. 最后，将补偿后的超声数据输入到成像系统中进行图像生成。补偿后的超声数据可以减少兰姆波频散带来的模糊和失真，得到更清晰的成像结果。

通过以上步骤，该基于卷积自编码的超声兰姆波频散补偿方法和装置可以有效地改善超声图像的质量，提高诊断准确性。

本文发布于:2024-09-21 22:34:55，感谢您对本站的认可！

标签：超声信号补偿数据输入

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