一种用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统的制作方法

1.本发明属于车灯检验技术领域，尤其涉及一种用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统。

背景技术：

2.车灯是车辆夜间行驶在道路照明的工具，也是发出各种车辆行驶信号的提示工具。车灯一般分为前照灯、尾灯、转向灯等。组合前照灯在汽车的前部，它主要起照明和信号作用。前照灯发出的光可以照亮车体前方的道路情况，使驾驶者可以在黑夜里安全的行车，组合前照灯按照光源可分为：卤钨灯、氙气灯，按照功能可分近光灯、远光灯、前转向灯、前位灯(又叫示宽灯，表明车辆存在的位置灯)，前雾灯。雾灯国家法规未强制要求，所有车型基本都配备；然而，现有用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统难以反映汽车在运行过程中汽车目标车灯的雾化性能；同时，现有检测机构对车灯的寿命检测周期长，效率低。
3.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
4.(1)现有用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统难以反映汽车在运行过程中汽车目标车灯的雾化性能。
5.(2)现有检测机构对车灯的寿命检测周期长，效率低。

技术实现要素：

6.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统。
7.本发明是这样实现的，一种用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统包括：
8.环境检测模块、供电模块、实验参数配置模块、主控模块、车灯光度检测模块、防雾性能检测模块、车灯寿命检测模块、车灯故障诊断模块、仿真模拟模块、人机交互模块和通信模块；
9.所述主控模块分别与环境检测模块、供电模块、实验参数配置模块、车灯光度检测模块、防雾性能检测模块、车灯寿命检测模块、车灯故障诊断模块、仿真模拟模块、人机交互模块和通信模块连接，用于对采集数据进行处理，并控制各个受控模块的协调运行；
10.所述环境检测模块用于对试验箱内的环境参数进行采集检测；
11.所述供电模块用于为用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统供电；
12.所述实验参数配置模块用于配置车灯检验试验参数；
13.所述车灯光度检测模块用于通过光度传感器检测车灯光度数据；
14.所述防雾性能检测模块用于对车灯防雾性能进行检测；
15.所述车灯寿命检测模块用于对车灯寿命进行检测；
16.所述车灯故障诊断模块用于对车灯故障进行检测；
17.所述仿真模拟模块用于对车灯所处环境进行仿真模拟；
18.所述人机交互模块用于进行数据输入，并通过显示器显示实验参数、车灯光度、防
雾性能、车灯寿命、车灯故障、仿真模拟数据；
19.所述通信模块用于利用信号通讯器与远程监控中心进行数据交互。
20.进一步，所述环境检测模块包括：
21.温度检测单元，用于利用温度传感器对试验箱内的温度数据进行检测；
22.湿度检测单元，用于利用湿度传感器对试验箱内的湿度数据进行检测；
23.粉尘浓度检测单元，用于对试验箱内的粉尘浓度进行检测；
24.视觉检测单元，用于利用图像采集器对试验箱内的图像进行采集，确定试验箱内的可见度。
25.进一步，所述粉尘浓度检测单元对试验箱内的粉尘浓度进行检测的具体步骤包括：
26.利用第一光电传感器采集对应的第一电信号，基于第一电信号计算第一粉尘浓度值；
27.当第一粉尘浓度值达到第一预定条件时，使得第一光电传感器处于关闭或休眠状态；
28.开启第二光电传感器采集对应的第二电信号，基于第二电信号的波动趋势，开启第一光电传感器，更新第一粉尘浓度值；
29.基于第二电信号和第一粉尘浓度值计算输出粉尘浓度值。
30.进一步，所述仿真模拟模块对车灯所处环境进行仿真模拟的具体方法包括：
31.利用温度调节单元对试验箱内的温度状态进行调节；
32.利用喷雾单元对试验箱内的湿度状态进行调节，并对雾气环境进行模拟；
33.利用吹风单元对试验箱内的空气流动状态进行调节，模拟汽车行驶过程中的风速；
34.利用喷水单元对试验车灯进行喷水，模拟降雨环境。
35.进一步，所述防雾性能检测模块检测方法如下：
36.(1)通过测试设备测试车灯是否正常；对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水以确定所述目标车灯的防起雾性能；
37.(2)若所述目标车灯的防起雾性能合格，在所述目标车灯开启状态下使所述汽车行驶设定距离；根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能。
38.进一步，所述雾化状态变化包括雾化面积变化和雾气形态变化；
39.所述根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能，包括：
40.获取所述灯罩表面的雾化面积变化及雾气形态变化情况，所述雾化面积变化为汽车行驶设定距离之后，灯罩表面的起雾面积相对所述汽车行驶设定距离之前灯罩表面的起雾面积的变化，所述雾气形态变化情况为所述汽车行驶设定距离之后，所述灯罩表面的水汽形态相对所述汽车行驶设定距离之前所述灯罩表面的水汽形态的变化；
41.根据所述起雾面积变化及所述雾气形态变化速度，确定所述目标车灯的散雾性能。
42.进一步，所述对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水以确定所述目标车灯的
防起雾性能，包括：
43.在对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水完成后的设定时间内，获取所述目标车灯的灯罩表面的起雾面积与流挂情况；
44.若所述灯罩表面的起雾面积为0～1/4且所述灯罩表面无流挂现象，则判断所述目标车灯的防起雾性能合格。
45.进一步，所述车灯寿命检测模块检测方法如下：
46.1)配置试验设备参数，通过试验设备在高温度应力条件下对车灯进行恒热应力加速寿命试验；
47.2)根据试验样品在高温度应力条件下的试验寿命计算试验样品在正常温度条件下的使用寿命。
48.进一步，所述试验样品在正常温度条件下的使用寿命的计算步骤具体包括：
49.(1)把每个试验箱中的试验样品的试验寿命数据组中的数据分别按从小到大的顺序整理排列；
50.(2)对两组试验寿命数据组进行数据处理，所述的数据处理方法为计算横坐标向量x和纵坐标向量y；x＝lnt，其中n是每组试验样品总数，j是对应于试验寿命为t时的失效累计样品数；
51.(3)以x为横坐标向量，y为纵坐标向量，利用origin软件对处理后的两组数据进行直线拟合，得到对应两组高温度应力条件下试验数据拟合直线的斜率a1和a2，截距b1和b2及相关系数r1和r2；
52.(4)计算试验样品的特征寿命ηi，i＝1，2；
53.(5)利用阿伦尼斯模型计算车灯在正常使用条件下的寿命η，
[0054][0055]
式中：e为波尔茨曼常数，k为开尔文温度常数，t1和t2为温度应力系数，t1＝t1+273.15，t2＝t2+273.15。
[0056]
进一步，所述车灯故障诊断模块对车灯故障进行检测的具体步骤包括：
[0057]
采集车灯及车灯电路的数据信号；
[0058]
利用遗传优化的bp神经网络模型对采集到的数据信号进行预处理；
[0059]
网络模型分析处理后的数据，并输出检测结果。
[0060]
结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
[0061]
第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方
案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
[0062]
本发明通过防雾性能检测模块能够对目标车灯的防起雾性能以及散雾性能进行较为全面的检测，有效反应目标车灯的雾化性能；并且由于目标车灯是直接装于汽车上，可以有效模拟目标车灯在汽车实际运行环境，准确反应目标车灯的雾化性能，保证汽车目标车灯在汽车运行过程中的稳定工作；同时，通过车灯寿命检测模块能很大地缩短试验和检测时间，耗费时间短；误差小，评估精度更高，而且能较大地节约能源和其他试验成本，具有很高的经济效益和利用价值。
[0063]
第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
[0064]
本发明通过防雾性能检测模块能够对目标车灯的防起雾性能以及散雾性能进行较为全面的检测，有效反应目标车灯的雾化性能；并且由于目标车灯是直接装于汽车上，可以有效模拟目标车灯在汽车实际运行环境，准确反应目标车灯的雾化性能，保证汽车目标车灯在汽车运行过程中的稳定工作；同时，通过车灯寿命检测模块能很大地缩短试验和检测时间，耗费时间短；误差小，评估精度更高，而且能较大地节约能源和其他试验成本，具有很高的经济效益和利用价值。
附图说明
[0065]
图1是本发明实施例提供的用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统结构框图；
[0066]
图2是本发明实施例提供的防雾性能检测模块检测方法流程图；
[0067]
图3是本发明实施例提供的车灯寿命检测模块检测方法流程图；
[0068]
图4是本发明实施例提供的粉尘浓度检测单元对试验箱内的粉尘浓度进行检测的方法流程图；
[0069]
图5是本发明实施例提供的仿真模拟模块对车灯所处环境进行仿真模拟的方法流程图；
[0070]
图中：1、供电模块；2、实验参数配置模块；3、主控模块；4、车灯光度检测模块；5、防雾性能检测模块；6、车灯寿命检测模块；7、车灯故障诊断模块；8、仿真模拟模块；9、人机交互模块；10、环境检测模块；11、通信模块。
具体实施方式
[0071]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0072]
一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
[0073]
如图1所示，本发明实施例提供的用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统包括：供电模块1、实验参数配置模块2、主控模块3、车灯光度检测模块4、防雾性能检测模块5、车灯寿命检测模块6、车灯故障诊断模块7、仿真模拟模块8、人机交互模块9、环境检测模块10、通信模块11。
[0074]
供电模块1，与主控模块3连接，用于为用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统
供电；
[0075]
实验参数配置模块2，与主控模块3连接，用于配置车灯检验试验参数；
[0076]
主控模块3，与供电模块1、实验参数配置模块2、车灯光度检测模块4、防雾性能检测模块5、车灯寿命检测模块6、车灯故障诊断模块7、仿真模拟模块8、人机交互模块9连接，用于控制各个模块正常工作；
[0077]
车灯光度检测模块4，与主控模块3连接，用于通过光度传感器检测车灯光度数据；
[0078]
防雾性能检测模块5，与主控模块3连接，用于对车灯防雾性能进行检测；
[0079]
车灯寿命检测模块6，与主控模块3连接，用于对车灯寿命进行检测；
[0080]
车灯故障诊断模块7，与主控模块3连接，用于对车灯故障进行检测；
[0081]
仿真模拟模块8，与主控模块3连接，用于对车灯进行仿真模拟；
[0082]
人机交互模块9，与主控模块3连接，用于通过显示器显示实验参数、车灯光度、防雾性能、车灯寿命、车灯故障、仿真模拟数据；
[0083]
环境检测模块10，与主控模块3连接，用于对试验箱内的环境参数进行采集检测；
[0084]
通信模块11，与主控模块3连接，用于利用信号通讯器与远程监控中心进行数据交互。
[0085]
如图2所示，本发明提供的防雾性能检测模块5检测方法如下：
[0086]
s101，通过测试设备测试车灯是否正常；对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水以确定所述目标车灯的防起雾性能；
[0087]
s102，若所述目标车灯的防起雾性能合格，在所述目标车灯开启状态下使所述汽车行驶设定距离；根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能。
[0088]
本发明提供的雾化状态变化包括雾化面积变化和雾气形态变化，所述根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能，包括：
[0089]
获取所述灯罩表面的雾化面积变化及雾气形态变化情况，所述雾化面积变化为所述汽车行驶设定距离之后，所述灯罩表面的起雾面积相对所述汽车行驶设定距离之前所述灯罩表面的起雾面积的变化，所述雾气形态变化情况为所述汽车行驶设定距离之后，所述灯罩表面的水汽形态相对所述汽车行驶设定距离之前所述灯罩表面的水汽形态的变化；
[0090]
根据所述起雾面积变化及所述雾气形态变化速度，确定所述目标车灯的散雾性能。
[0091]
本发明提供的根据所述起雾面积变化及所述雾气形态变化速度，确定所述目标车灯的散雾性能，包括：
[0092]
若行驶设定距离之后，所述起雾面积相对所述汽车行驶前所述灯罩表面的起雾面积缩小至0，且所述雾气形态由所述汽车行驶前所述灯罩表面的液态变化为气态，则目标车灯的散雾性能合格。
[0093]
本发明提供的根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能，包括：
[0094]
所述汽车每行驶(1/n)设定距离，获取一次所述灯罩表面的雾化状态变化情况，其中，n为整数且2≤n≤8；
[0095]
根据相邻的两次所述灯罩表面的雾化状态变化情况确定所述目标车灯的散雾性
能。
[0096]
本发明提供的在所述目标车灯开启状态下使所述汽车行驶设定距离，包括：
[0097]
在所述目标车灯开启状态下，使所述汽车以40～60km/h的速度行驶设定距离。
[0098]
本发明提供的设定距离与所述汽车所处环境的温度负相关。
[0099]
本发明提供的对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水以确定所述目标车灯的防起雾性能，包括：
[0100]
在对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水完成后的设定时间内，获取所述目标车灯的灯罩表面的起雾面积与流挂情况；
[0101]
若所述灯罩表面的起雾面积为0～1/4且所述灯罩表面无流挂现象，则判断所述目标车灯的防起雾性能合格。
[0102]
本发明提供的设定时间的取值范围为6min。
[0103]
如图3所示，本发明提供的车灯寿命检测模块6检测方法如下：
[0104]
s201，配置试验设备参数，通过试验设备在高温度应力条件下对车灯进行恒热应力加速寿命试验；所述的高温度应力水平为71℃；
[0105]
s202，根据试验样品在高温度应力条件下的试验寿命计算试验样品在正常温度条件下的使用寿命；
[0106]
本发明实施例中的步骤s201中的恒热应力加速寿命试验的具体步骤为：
[0107]
(1)从一批下线的车灯产品中随机抽选20个产品，分成两组，每组10个；
[0108]
(2)把选取的两组车灯产品作为试验样品分别放置于设定好温度的两个温度试验箱中，两个温度试验箱的环境温度分别设定为t1和t2，保持温度试验箱相对封闭，使温度试验箱内无对流空气；
[0109]
(3)利用电源控制设备对两个试验箱内的试验样品进行电源电压控制，设定每个试验样品的工作电压为额定电压220v
±
2％，频率为220hz
±
0.5％，并对试验样品的电源设定自动通断时间周期：通电165分钟，断电15分钟，每个周期为3小时；
[0110]
(4)记录每个试验样品进行试验的初始时刻；
[0111]
(5)在试验过程中检查试验样品是否有明显失效现象或疑似失效现象，检查周期为3小时，对于有明显失效特征的试验样品，记录失效时刻，对于有疑似失效现象的试验样品应进行光电性能测试，如果测试结果为合格，则重复本步骤；如果测试结果为不合格，则判定为失效试验样品并记录失效时刻；
[0112]
(6)试验一直进行到所有试验样品失效为止，根据各个试验样品的试验初始时刻和失效时刻计算各个试验样品的试验寿命；所述的试验样品的试验寿命为试验样品的失效时刻与初始时刻的差值；
[0113]
本发明实施例中的步骤s202中的计算试验样品在正常温度条件下的使用寿命的具体步骤包括：
[0114]
(1)把每个试验箱中的试验样品的试验寿命数据组中的数据分别按从小到大的顺序整理排列；
[0115]
(2)对两组试验寿命数据组进行数据处理，所述的数据处理方法为计算横坐标向
量x和纵坐标向量y；x＝lnt，其中n是每组试验样品总数，j是对应于试验寿命为t时的失效累计样品数；
[0116]
(3)以x为横坐标向量，y为纵坐标向量，利用origin软件对处理后的两组数据进行直线拟合，得到对应两组高温度应力条件下试验数据拟合直线的斜率a1和a2，截距b1和b2及相关系数r1和r2；
[0117]
(4)计算试验样品的特征寿命ηi，i＝1，2；
[0118]
(5)利用阿伦尼斯模型计算车灯在正常使用条件下的寿命η，
[0119][0120]
式中：e为波尔茨曼常数，k为开尔文温度常数，t1和t2为温度应力系数，t1＝t1+273.15，t2＝t2+273.15。
[0121]
本发明实施例中的环境检测模块包括：
[0122]
温度检测单元，用于利用温度传感器对试验箱内的温度数据进行检测；
[0123]
湿度检测单元，用于利用湿度传感器对试验箱内的湿度数据进行检测；
[0124]
粉尘浓度检测单元，用于对试验箱内的粉尘浓度进行检测；
[0125]
视觉检测单元，用于利用图像采集器对试验箱内的图像进行采集，确定试验箱内的可见度。
[0126]
如图4所示，本发明实施例中的粉尘浓度检测单元对试验箱内的粉尘浓度进行检测的具体步骤包括：
[0127]
s301，利用第一光电传感器采集对应的第一电信号，基于第一电信号计算第一粉尘浓度值；
[0128]
s302，当第一粉尘浓度值达到第一预定条件时，使得第一光电传感器处于关闭或休眠状态；
[0129]
s303，开启第二光电传感器采集对应的第二电信号，基于第二电信号的波动趋势，开启第一光电传感器，更新第一粉尘浓度值；
[0130]
s304，基于第二电信号和第一粉尘浓度值计算输出粉尘浓度值。
[0131]
如图5所示，本发明实施例中的仿真模拟模块对车灯所处环境进行仿真模拟的具体方法包括：
[0132]
s401，利用温度调节单元对试验箱内的温度状态进行调节；
[0133]
s402，利用喷雾单元对试验箱内的湿度状态进行调节，并对雾气环境进行模拟；
[0134]
s403，利用吹风单元对试验箱内的空气流动状态进行调节，模拟汽车行驶过程中的风速；
[0135]
s404，利用喷水单元对试验车灯进行喷水，模拟降雨环境。
[0136]
本发明实施例中的车灯故障诊断模块对车灯故障进行检测的具体步骤包括：
[0137]
采集车灯及车灯电路的数据信号；
[0138]
利用遗传优化的bp神经网络模型对采集到的数据信号进行预处理；
[0139]
网络模型分析处理后的数据，并输出检测结果。
[0140]
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
[0141]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统包括：环境检测模块、供电模块、实验参数配置模块、主控模块、车灯光度检测模块、防雾性能检测模块、车灯寿命检测模块、车灯故障诊断模块、仿真模拟模块、人机交互模块和通信模块；所述主控模块分别与环境检测模块、供电模块、实验参数配置模块、车灯光度检测模块、防雾性能检测模块、车灯寿命检测模块、车灯故障诊断模块、仿真模拟模块、人机交互模块和通信模块连接，用于对采集数据进行处理，并控制各个受控模块的协调运行；所述环境检测模块用于对试验箱内的环境参数进行采集检测；所述供电模块用于为用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统供电；所述实验参数配置模块用于配置车灯检验试验参数；所述车灯光度检测模块用于通过光度传感器检测车灯光度数据；所述防雾性能检测模块用于对车灯防雾性能进行检测；所述车灯寿命检测模块用于对车灯寿命进行检测；所述车灯故障诊断模块用于对车灯故障进行检测；所述仿真模拟模块用于对车灯所处环境进行仿真模拟；所述人机交互模块用于进行数据输入，并通过显示器显示实验参数、车灯光度、防雾性能、车灯寿命、车灯故障、仿真模拟数据；所述通信模块用于利用信号通讯器与远程监控中心进行数据交互。2.如权利要求1所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述环境检测模块包括：温度检测单元，用于利用温度传感器对试验箱内的温度数据进行检测；湿度检测单元，用于利用湿度传感器对试验箱内的湿度数据进行检测；粉尘浓度检测单元，用于对试验箱内的粉尘浓度进行检测；视觉检测单元，用于利用图像采集器对试验箱内的图像进行采集，确定试验箱内的可见度。3.如权利要求2所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述粉尘浓度检测单元对试验箱内的粉尘浓度进行检测的具体步骤包括：利用第一光电传感器采集对应的第一电信号，基于第一电信号计算第一粉尘浓度值；当第一粉尘浓度值达到第一预定条件时，使得第一光电传感器处于关闭或休眠状态；开启第二光电传感器采集对应的第二电信号，基于第二电信号的波动趋势，开启第一光电传感器，更新第一粉尘浓度值；基于第二电信号和第一粉尘浓度值计算输出粉尘浓度值。4.如权利要求1所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述仿真模拟模块对车灯所处环境进行仿真模拟的具体方法包括：利用温度调节单元对试验箱内的温度状态进行调节；利用喷雾单元对试验箱内的湿度状态进行调节，并对雾气环境进行模拟；利用吹风单元对试验箱内的空气流动状态进行调节，模拟汽车行驶过程中的风速；利用喷水单元对试验车灯进行喷水，模拟降雨环境。
5.如权利要求1所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述防雾性能检测模块检测方法如下：(1)通过测试设备测试车灯是否正常；对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水以确定所述目标车灯的防起雾性能；(2)若所述目标车灯的防起雾性能合格，在所述目标车灯开启状态下使所述汽车行驶设定距离；根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能。6.如权利要求5所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述雾化状态变化包括雾化面积变化和雾气形态变化；所述根据所述汽车行驶过程中所述灯罩表面的雾化状态变化情况，确定所述目标车灯的散雾性能，包括：获取所述灯罩表面的雾化面积变化及雾气形态变化情况，所述雾化面积变化为汽车行驶设定距离之后，灯罩表面的起雾面积相对所述汽车行驶设定距离之前灯罩表面的起雾面积的变化，所述雾气形态变化情况为所述汽车行驶设定距离之后，所述灯罩表面的水汽形态相对所述汽车行驶设定距离之前所述灯罩表面的水汽形态的变化；根据所述起雾面积变化及所述雾气形态变化速度，确定所述目标车灯的散雾性能。7.如权利要求5所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水以确定所述目标车灯的防起雾性能，包括：在对设置在汽车上的目标车灯的灯罩表面喷水完成后的设定时间内，获取所述目标车灯的灯罩表面的起雾面积与流挂情况；若所述灯罩表面的起雾面积为0～1/4且所述灯罩表面无流挂现象，则判断所述目标车灯的防起雾性能合格。8.如权利要求1所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述车灯寿命检测模块检测方法如下：1)配置试验设备参数，通过试验设备在高温度应力条件下对车灯进行恒热应力加速寿命试验；2)根据试验样品在高温度应力条件下的试验寿命计算试验样品在正常温度条件下的使用寿命。9.如权利要求8所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述试验样品在正常温度条件下的使用寿命的计算步骤具体包括：(1)把每个试验箱中的试验样品的试验寿命数据组中的数据分别按从小到大的顺序整理排列；(2)对两组试验寿命数据组进行数据处理，所述的数据处理方法为计算横坐标向量x和纵坐标向量y；x＝lnt，其中n是每组试验样品总数，j是对应于试验寿命为t时的失效累计样品数；(3)以x为横坐标向量，y为纵坐标向量，利用origin软件对处理后的两组数据进行直线拟合，得到对应两组高温度应力条件下试验数据拟合直线的斜率a1和a2，截距b1和b2及相关
系数r1和r2；(4)计算试验样品的特征寿命ηi，(5)利用阿伦尼斯模型计算车灯在正常使用条件下的寿命η，式中：e为波尔茨曼常数，k为开尔文温度常数，t1和t2为温度应力系数，t1＝t1+273.15，t2＝t2+273.15。10.如权利要求1所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，其特征在于，所述车灯故障诊断模块对车灯故障进行检测的具体步骤包括：采集车灯及车灯电路的数据信号；利用遗传优化的bp神经网络模型对采集到的数据信号进行预处理；网络模型分析处理后的数据，并输出检测结果。

技术总结

本发明属于车灯检验技术领域，公开了一种用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统，所述用于车灯检验的环境试验箱智能控制系统包括：供电模块、实验参数配置模块、主控模块、车灯光度检测模块、防雾性能检测模块、车灯寿命检测模块、车灯故障诊断模块、仿真模拟模块、人机交互模块、环境检测模块、通信模块。本发明通过防雾性能检测模块能够对目标车灯的防起雾性能以及散雾性能进行较为全面的检测，有效反应目标车灯的雾化性能；准确反应目标车灯的雾化性能；同时，通过车灯寿命检测模块能很大地缩短试验和检测时间，耗费时间短；误差小，评估精度更高，而且能较大地节约能源和其他试验成本，具有很高的经济效益和利用价值。具有很高的经济效益和利用价值。具有很高的经济效益和利用价值。