当路段发生交通事件时，会导致该处交通运行速度下降，交通流阻塞（形成交通瓶颈）。根据交通流理论，会产生压缩波，并沿交通流方向向后传播。
压缩波波速可按式（1）计算：
（1）
式中：
、——断面A、B的车流密度（辆/km）
、——断面A、B的交通流量（辆/h）
按照上述原理，检测器A、B的距离为：
（2）
式中：
（3）
（4）
盲区监测式中：
、——交通参数变化传播到上、下游的时间
——路段自由流速度
比较先进的交通事件检测算法是采用的双环形线圈数据，只要上游或者下游检测点检测到交通流参数变化，都将对交通事件做出反应，最不利的情况是发生的交通事件位于两个相邻检测点的中间位置，可要求检测器布设间距为：
（5）
研究发现，压缩波的出现会造成车速急剧下降、车流密度和占有率急剧上升。当密度（或占有率）的增量大于30%以上，则可判定发生交通事件，因此可设定发生交通事件时，断面A的密度与断面B的密度满足：
（6）
1.1.1 小密度下的检测器布设间距理论值。当交通量不大时，路段交通流密度为低密度状态。根据交通流理论，交通流运行速度和密度满足以下关系：
1.1.2 高密度下的检测器布设间距理论值。在交通密度较大情况下，一旦发生事故则会出现车道堵塞，车流立即呈现饱和状态，则：
（9）
应用公式可计算得到高密度情况下车辆检测器布设距离理论值如表2：
从表1和表2给出的计算结果可以发现，检测器布设间距不仅与事件响应时间有关还与交通
流运行状态有关。假定交通事件响应时间要求不大于1min。则当交通为低密度时（对应交通量不大），车辆检测器布设间距可选择1.0～2.0km；当交通为高密度时（对应交通量不大），车辆检测器布设间距可选择0.5～1.0km。
1.2 基于交通状态发布的车辆检测器布设方法研究
该类信息主要是为了满足交通管理的需要，一般要求采集周期最长为15min，最短为1min，因此检测器布设间距可以考虑最短采集和最长采集周期要求布设。
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