深度丨中科院田捷：基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用（附43页PPT下载） 在由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办的CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会的第三天，在未来医疗专场上，田捷博士做了“基于医疗大数据和人工智能的影像组学及其应用”的主题演讲。
田捷，是中国科学院自动化研究所研究员、Fellow of IEEE，SPIE，IAMBE，AIMBE，IAPR。其主要从事医学影像分析与生物特征识别的研究和应用的工作。田捷博士的很多学术论文、研究成果，均可见自国内外的各学术杂志和学术会议上，学术论文达上百篇。
以下是田捷博士当日的演讲全文，雷锋网AI掘金志做了不改变原意的编辑。关注AI掘金志，在对话框发送关键词“田捷”，即可下载完整版PPT。
田捷：今天我演讲的题目是“基于医疗大数据和人工智能的影像组学及其应用”。切合主题，本次演讲的重点将围绕医疗大数据、大数据技术和人工智能、影像组学来展开。我们希望将这些技术应用在临床上，因为不是基础研究的，而是走向临床的，所以我举的都是临床的例子。
以国内外临床专家为主开发，说明影像组学和人工智能以及大数据，对风投和产业界来说都感兴趣，这不是看哪个技术和算法，关键是看产生什么样的效果。下面我会着重从应用的角度来讲它的进展，技术和方法和应用。
今天我的演讲将主要围绕以下四个大点来展开：
· 影像组学研究背景神经网络预测
· 影像组学研究进展
· 影像组学关键技术
· 影像组学发展方向
一、影像组学研究背景
1、人工智能技术正突飞猛进
人工智能技术现在通过围棋得到非常直观的普及，但是计算机下围棋并不意味着计算机就可以看病，所以医疗在这一块仍旧充满挑战性问题。
2、人工智能技术在医疗领域得到应用
不过，计算机人工智能技术在医疗上也得到一些应用，像深度学习在疾病的诊断以及愈后等等，都有一些典型的应用。如：
· 2015年，北卡罗来纳大学提出利用深度学习分割脑MR图像的方法；
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