作为全球制造业大国，中国正面临来自国内和国际的双重挑战。从国内来看，人口红利消失、劳动力成本上涨，主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式已经难以为继，产业结构亟待转型；从国际来看，以德国、美国等为代表的欧美发达国家相继推出工业4.0和工业互联网计划，全世界的制造业强国正在开启“第四次工业革命”。 挑?鹨彩腔?遇。“第四次工业革命”以物联网、大数据、人工智能、新能源、3D打印、区块链、生物技术等为驱动，正在以难以置信的速度改造世界。其中，尤以大数据为代表的新技术应用对整个社会影响显著而深刻。凭借大数据，用户需求与资源供给被更加有效率地匹配，互联网和服务业等行业也经历了一个高速发展阶段。随着5G时代逐渐到来，互联网将进化为智联网，而网络升维之后的新形态，可称之为“万物智联”。麦肯锡报告《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》显示，制造业产生的数据量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，加之工业大数据刚刚起步，其应用远不及在社交网络、医疗和商务等方面那样普及和深入，所蕴含的价值还有待于充分挖掘，从而拥有巨大的机会与潜力。
进入“万物智联”的数字经济时代，变革和创新成为制造业的中心词。变革体现在产业的全生命周期，创新贯穿于设计、生产、供应链、研发、营销、服务等各个环节。与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，从大规模定制到智能化服务，其应用及影响无远弗届。抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为。 设计环节：大规模定制
1970年，美国未来学家阿尔文?托夫（Alvin Toffler）在《Future Shock》一书中最早畅想大规模定制这种全新生产方式：“以类似于标准化和大规模生产的成本和时间，提供客户特定需求的产品和服务”；1987年，斯坦?戴维斯（Start Davis）在《Future Perfect》一书中首次将这种全新生产方式命名为“大规模定制”；而在众多学者中，对于大规模定制的含义理解较为全面和准确的学者是B?约瑟夫?派恩（B?Joseph Pine II），他认为大规模定制的核心是产品品种的多样化和定制化急剧增加，而不相应增加成本，其最大优点是提供战略优势和经济价值。
大规模定制的基本思想在于通过对产品结构和制造流程的重新构建，运用现代化的技术手段，以大规模生产的成本和速度，为单个客户或小批量多品种市场定制任意数量的产品。
由此可见，大规模定制不仅追求低成本、高效率，还要兼顾高质量和个性化，这在传统工业社会是难以想象的。大规模定制的要义在于，以满足客户需求为核心，创造出一系列运作模式、技术支持、销售方式、反应机制。这将会给企业的组织和运营带来冲击与困扰，企业生产、服务和销售环节都需要随之进行转变。如果说在工业化条件下，大规模定制的思想对绝大多数企业而言都无以落地，那么在大数据条件下，“一切皆有可能”就有了现实基础。
大数据是制造业大规模定制的关键，其应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等。当定制数据达到一定量级，通过对这些数据的挖掘、分析，能够实现精准匹配、营销推送、流行预测等更高级的功能，可以帮助制造企业降低物流和库存成本、增加产品的用户匹配度，减少生产资源投入的风险。
案例1
青岛酷特：大数据驱动的个性化大规模定制模式
在大数据时代，大规模定制正悄然改变着整个行业。在2015年，中国的纺织服装出口行
大规模定制
业压力巨大，出口额为2837.8亿美元，同比下降4.9%，而在服装行业普遍寒冬的大背景下，位于青岛的一家纺织服装企业却在2012年至2015年连续四年利润增长100%以上，利润率达到25%，它的名字是酷特集团（原红领集团）。经过13年的内部流程改造，从过去传统的规模量产模式，转变为现在更加聚焦消费者的C2M（客户对工厂）模式，成为中国制造业转型的一个典范。
酷特集团自主研发了电子商务定制平台――C2M平台，消费者可以在线定制，选择自己喜欢的款型和板式，最后订单直接提交给工厂，订单数据会进入酷特自主研发的版型数据库、工艺数据库、款式数据库和原料数据库进行自动匹配。这其中没有中间商赚取差价、没有原材料和产成品挤压，从下单、支付到产品制造的全过程都是数字化和网络化运作，这种“按需生产”的零库存模式一方面让企业生产成本大大降低，另一方面也使消费者不必承担传统零售模式下的流通、店面、人工和库存等成本，直接提高了消费者剩余，达到了双赢的局面。
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